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给企业做网站运营,成都网站搜索排名优化公司,北京响应式网站开发,天津塘沽爆炸视频填空题速通 文章目录 填空题速通误差与误差传播均差插值与误差范数、赋范线性空间与内积、内积空间范数代数精度数值微分积分误差迭代方程与收敛阶微分方程数值解法的迭代公式与阶 误差与误差传播 例 设 a 1.414 a 1.414 a1.414, b − 0.576 b -0.576 b−0.57…

填空题速通

文章目录

  • 填空题速通
    • 误差与误差传播
    • 均差
    • 插值与误差
    • 范数、赋范线性空间与内积、内积空间
    • 范数
    • 代数精度
    • 数值微分
    • 积分误差
    • 迭代方程与收敛阶
    • 微分方程数值解法的迭代公式与阶

误差与误差传播

a = 1.414 a = 1.414 a=1.414 b = − 0.576 b = -0.576 b=0.576 x x x y y y经过四舍五入后得到的近似值,则以 u ~ = a b \tilde{u}=ab u~=ab作为 u = x y u = xy u=xy的近似值有____位有效数字。

ε ( a b ) ≤ ε ( a ) ∣ b ∣ + ε ( b ) ∣ a ∣ = ( 1.414 + 0.576 ) × 1 2 × 1 0 − 3 ≤ 5 × 1 0 − 3 \varepsilon(ab)\leq \varepsilon(a)|b|+\varepsilon(b)|a|= (1.414+0.576)\times \frac{1}{2}\times 10^{-3}\leq 5\times 10^{-3} ε(ab)ε(a)b+ε(b)a=(1.414+0.576)×21×1035×103


u ~ = a b = − 0.8 1 4464 \tilde{u}=ab=-0.8\textcolor{red}{1} 4464 u~=ab=0.814464

均差

f ( x ) = x 7 + 1 f(x)=x^7+1 f(x)=x7+1,则 f [ 2 0 , 2 1 , 2 2 , 2 3 , 2 4 , 2 6 , 2 7 ] = f[2^0,2^1,2^2,2^3,2^4,2^6,2^7]= f[20,21,22,23,24,26,27]=; f [ 2 0 , 2 1 , 2 2 , 2 3 , 2 4 , 2 6 , 2 7 ] = f[2^0,2^1,2^2,2^3,2^4,2^6,2^7]= f[20,21,22,23,24,26,27]=

7 ! , 0 7!,0 7!,0

插值与误差

拉格朗日插值的截断误差为?牛顿插值的截断误差呢?

f ( n + 1 ) ( ξ ) ( n + 1 ) ! ∏ i = 0 n ( x − x i ) \frac{f^{(n+1)}(\xi)}{(n+1)!}\prod_{i=0}^{n}(x-x_i) (n+1)!f(n+1)(ξ)i=0n(xxi)

f [ x 0 , x 1 , ⋯ , x n , x ] ∏ i = 0 n ( x − x i ) f[x_0,x_1,\cdots,x_n,x]\prod_{i=0}^{n}(x-x_i) f[x0,x1,,xn,x]i=0n(xxi)

范数、赋范线性空间与内积、内积空间

范数满足什么定义?

内积呢?

列举常见的范数。

范数


A = ( 1 0 − 1 0 − 2 1 − 1 3 0 ) , x = ( 0 − 5 1 ) A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 0 & -2 & 1 \\ -1 & 3 & 0 \end{pmatrix},x = \begin{pmatrix} 0 \\ -5 \\ 1 \end{pmatrix} A= 101023110 x= 051
∥ A ∥ 1 = _ _ _ , ∥ x ∥ 2 = _ _ _ , ∥ A x ∥ ∞ = _ _ _ \|A\|_1 = \_\_\_,\|x\|_2 = \_\_\_,\|Ax\|_{\infty} = \_\_\_ A1=___x2=___Ax=___

5 5 5, 26 \sqrt{26} 26 , 15 15 15

代数精度

确定积分系数,使得代数精度尽量高。
∫ − 1 1 f ( x ) d x = A 1 f ( − 3 3 ) + A 2 f ( 0 ) + A 3 f ( 3 3 ) \int_{-1}^{1}f(x)\text{d}x=A_1f\left(\frac{-\sqrt{3}}{3}\right)+A_2f(0)+A_3f\left(\frac{\sqrt{3}}{3}\right) 11f(x)dx=A1f(33 )+A2f(0)+A3f(33 )

其代数精度最高为______.

1 , 0 , 1 , 3 1,0,1,3 1,0,1,3

数值微分

默写带余项的三点公式________.


f ′ ′ ( x 1 ) = 1 h 2 [ f ( x 1 − h ) − 2 f ( x 1 ) + f ( x 1 + h ) ] − h 2 12 f ( 4 ) ( ξ ) f^{\prime\prime}(x_1)=\frac{1}{h^2}[f(x_1-h)-2f(x_1)+f(x_1+h)]-\frac{h^2}{12}f^{(4)}(\xi) f′′(x1)=h21[f(x1h)2f(x1)+f(x1+h)]12h2f(4)(ξ)

积分误差

梯形和辛普森公式的积分误差为:_____
复合积分公式的误差为:_____

插值型积分公式的误差
∫ a b f ( x ) d x − ∑ i = 0 n A i f ( x i ) = K f ( n + 1 ) ( ξ ) \boxed{\int_{a}^{b}f(x)\text{d}x-\sum_{i=0}^{n}A_if(x_i)=Kf^{(n+1)}(\xi)} abf(x)dxi=0nAif(xi)=Kf(n+1)(ξ)

得到梯形公式的截断误差

R [ f ] = − ( b − a ) 3 12 f ′ ′ ( ξ ) R[f]=-\frac{(b-a)^3}{12}f^{\prime\prime}(\xi) R[f]=12(ba)3f′′(ξ)

辛普森公式的截断误差

R [ f ] = − h 180 ( h 2 ) 4 f ( 4 ) ( η ) R[f]=-\frac{h}{180}\left(\frac{h}{2}\right)^4f^{(4)}(\eta) R[f]=180h(2h)4f(4)(η)

复合的截断误差为

R [ f ] = ∑ ( − h 3 12 f ′ ′ ( ξ ) ) ≤ − max ⁡ f ′ ′ ( ξ ) b − a 12 h 2 R[f]=\sum\left(-\frac{h^3}{12}f^{\prime\prime}(\xi)\right)\leq -\max f^{\prime\prime}(\xi)\frac{b-a}{12}h^2 R[f]=(12h3f′′(ξ))maxf′′(ξ)12bah2

R [ f ] = ∑ ( − 1 180 ( h 2 ) 4 f ( 4 ) ( η ) ) ≤ − max ⁡ f ( 4 ) ( η ) b − a 180 ( h 2 ) 4 R[f]=\sum\left(-\frac{1}{180}\left(\frac{h}{2}\right)^4f^{(4)}(\eta)\right)\leq -\max f^{(4)}(\eta)\frac{b-a}{180}\left(\frac{h}{2}\right)^4 R[f]=(1801(2h)4f(4)(η))maxf(4)(η)180ba(2h)4

迭代方程与收敛阶

用于解 f ( x ) = 0 f(x)=0 f(x)=0的单根双点弦截迭代公式为_______;简化牛顿法公式为_______;牛顿下山法公式为:;若为重根,其牛顿迭代格式为

略。

微分方程数值解法的迭代公式与阶

请给出步长为 1 1 1的二阶泰勒法求解初值问题

{ y ′ = x + y y ( 0 ) = 1 \begin{cases} y^{\prime}=x+y \\ y(0)=1 \end{cases} {y=x+yy(0)=1
的迭代公式和局部误差阶,全局误差阶。

由泰勒展开

f ( x n + 1 ) = f ( x n ) + f ′ ( x n ) ( x n + 1 − x n ) + f ′ ′ ( x n ) 2 ! ( x n + 1 − x n ) 2 + f ( 3 ) ( ξ ) 3 ! ( x n + 1 − x n ) 3 + O ( ( x n + 1 − x n ) 4 ) f(x_{n+1})=f(x_n)+f^{\prime}(x_n)(x_{n+1}-x_n)+\frac{f^{\prime\prime}(x_n)}{2!}(x_{n+1}-x_n)^2+\frac{f^{(3)(\xi)}}{3!}(x_{n+1}-x_n)^3+O((x_{n+1}-x_n)^4) f(xn+1)=f(xn)+f(xn)(xn+1xn)+2!f′′(xn)(xn+1xn)2+3!f(3)(ξ)(xn+1xn)3+O((xn+1xn)4)

得到迭代公式:

{ y n + 1 = y n + h K 1 + 1 2 h 2 K 2 K 1 = x n + y n K 2 = 1 + x n + y n \begin{cases} y_{n+1}=y_n+hK_1+\frac{1}{2}h^2K_2\\ K_1=x_n+y_n\\ K_2=1+x_n+y_n\\ \end{cases} yn+1=yn+hK1+21h2K2K1=xn+ynK2=1+xn+yn

局部误差阶为 O ( h 3 ) O(h^3) O(h3),全局为 O ( h 2 ) O(h^2) O(h2)

http://www.dtcms.com/wzjs/93842.html

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