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wzjs 2025/7/25 23:27:11

app和网站开发,中国免费广告网,最专业的佛山网站建设,做设计找图有哪些网站有哪些问题在 MyBatis 中，批量操作是处理高并发数据写入的核心场景之一。通过 SqlSessionFactory 配置批处理执行器（ExecutorType.BATCH），可以显著提升数据库操作的效率。本文将结合 Spring 框架，深入解析如何高效配置和使用 MyB…

在 MyBatis 中，批量操作是处理高并发数据写入的核心场景之一。通过 SqlSessionFactory 配置批处理执行器（ExecutorType.BATCH），可以显著提升数据库操作的效率。本文将结合 Spring 框架，深入解析如何高效配置和使用 MyBatis 的批量执行功能，并提供性能优化策略。

一、SqlSessionFactory 基础配置

1. 添加依赖

在 pom.xml 中引入 MyBatis-Spring 相关依赖：

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<dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId><version>2.2.0</version>
</dependency>
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.2.6</version>
</dependency>

注：若使用非 Spring Boot 项目，需手动配置 SqlSessionFactoryBean 和 SqlSessionTemplate。

2. 配置数据源

在 application.yml（Spring Boot）或 Spring XML 配置文件中定义数据源：

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spring:datasource:url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8username: rootpassword: 123456driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Drivertype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

3. 配置 SqlSessionFactory

通过 SqlSessionFactoryBean 创建 SqlSessionFactory，并绑定数据源：

@Configuration
public class MyBatisConfig {@Autowiredprivate DataSource dataSource;@Beanpublic SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();factoryBean.setDataSource(dataSource);// 指定 MyBatis 配置文件路径（可选）factoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("mybatis-config.xml"));return factoryBean.getObject();}
}

XML 配置示例：

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<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"><property name="dataSource" ref="dataSource"/><property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"/>
</bean>

二、执行器配置

1.1 执行器类型选择

MyBatis 默认使用 SIMPLE 执行器，每次操作生成独立 SQL 语句。而 BATCH 执行器通过复用预编译语句（PreparedStatement）和合并参数，减少数据库交互次数，适用于批量插入/更新场景。

全局配置示例（mybatis-config.xml）：

<configuration><settings><setting name="defaultExecutorType" value="BATCH"/> <!-- 全局生效 --></settings>
</configuration>

单次会话配置（Spring 整合）：

SqlSession batchSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, false);
try {UserMapper mapper = batchSession.getMapper(UserMapper.class);// 执行批量操作batchSession.commit();
} finally {batchSession.close();
}

三、Spring 框架深度整合

3.1 配置批处理 SqlSessionTemplate（Java Config）

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.mapper") // 自动扫描 Mapper 接口
public class MyBatisBatchConfig {@Beanpublic SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();factoryBean.setDataSource(dataSource);// 配置全局执行器为 BATCHorg.apache.ibatis.session.Configuration configuration = new org.apache.ibatis.session.Configuration();configuration.setDefaultExecutorType(ExecutorType.BATCH);factoryBean.setConfiguration(configuration);return factoryBean.getObject();}@Beanpublic SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {// 显式指定批处理模式return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory, ExecutorType.BATCH);}
}

3.2 DAO 层注入与使用

@Repository
public class UserDaoImpl implements UserDao {@Autowiredprivate SqlSessionTemplate batchSqlSession;@Override@Transactionalpublic void batchInsert(List<User> users) {UserMapper mapper = batchSqlSession.getMapper(UserMapper.class);mapper.insertBatch(users);}
}

四、配置特性解析

1. 执行器类型控制

通过 SqlSessionFactoryBean.setConfiguration() 设置全局执行器
或通过 SqlSessionTemplate 构造函数指定（优先级更高）

2. 事务管理集成

结合 @Transactional 注解确保批量操作原子性
推荐在 Service 层方法添加注解，而非 DAO 层

3. 性能优化配置

# application.yml
mybatis:configuration:default-executor-type: BATCHmap-underscore-to-camel-case: trueglobal-config:db-config:id-type: auto

五、最佳实践建议

1. 组合使用配置

@Bean
public PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource dataSource) {return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
}

2. 连接池优化

spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5

3. 批量大小控制


int batchSize = 500;
SqlSession batchSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
try {UserMapper mapper = batchSession.getMapper(UserMapper.class);for (int i = 0; i < users.size(); i++) {mapper.insert(users.get(i));if (i % batchSize == 0) {batchSession.commit();batchSession.clearCache(); // 清理缓存}}batchSession.commit();
} finally {batchSession.close();
}