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Prometheus 并非传统意义上的数据库，而是一个开源的系统监控和报警工具包，但它的核心组件之一是时间序列数据库，用于存储监控指标数据。以下是对 Prometheus 及其时间序列数据库功能的详细介绍：

1. Prometheus 概述

• 目标定位：专注于收集、存储和查询时间序列数据（metrics），并提供强大的告警功能。
• 架构设计：

• 数据采集：从监控目标中通过pull方式拉取指标数据，或通过pushgateway把采集的数据拉取到Prometheus server中。
• 数据存储：内置时间序列数据库，用于高效存储和查询指标数据。
• 数据查询：使用 PromQL（Prometheus Query Language）进行灵活的数据查询和分析。
• 告警管理：通过 Alertmanager 实现告警规则配置和通知, 发送报警到邮件、钉钉或者企业微信等。
• 可视化UI：Grafana接入Prometheus数据源，把监控数据以图形化形式展示。

2. Prometheus 的时间序列数据库特性

• 数据模型：

• 时间序列：每个指标由指标名称（metric name）、一组键值对标签（label）和时间戳（timestamp）组成。
• 标签（Label）：用于对指标进行维度划分，支持多维查询。

• 存储引擎：

• 本地存储：Prometheus 默认使用本地磁盘存储数据，适合短期数据保留（通常为 15 天到 1 年，取决于磁盘容量）。
• 数据压缩：通过高效的压缩算法，减少磁盘占用。
• 数据分块：数据按时间范围分块存储，便于管理和查询

• 查询能力：
• PromQL：支持丰富的查询操作，如聚合、过滤、时间范围查询等。
• 实时分析：可以对实时数据进行快速查询和分析，支持复杂的监控场景。

3. Prometheus 数据库的优势

• 高效的数据采集：通过 Pull 模型，支持大规模目标系统的监控。
• 灵活的数据模型：多维标签支持，便于对数据进行细粒度分析。
• 强大的查询语言：PromQL 提供了丰富的查询功能，满足各种监控需求。
• 易于集成：支持多种 Exporter，可以轻松集成到各种应用和服务中。
• 开源生态：活跃的开源社区，提供了丰富的工具和扩展（Grafana，API clients）。

4. Prometheus 数据库的局限性

• 数据持久化：默认本地存储，适合短期数据保留，长期存储需要结合远程存储方案（如 Thanos、Cortex）。
• 高可用性：Prometheus 本身不是高可用的，需要通过联邦集群（Federation）或 HA 部署实现高可用。
• 事务支持：作为监控系统，Prometheus 不支持事务操作，适合写多读少的场景。

5. Prometheus 适用场景

• 系统监控：监控服务器、容器、应用程序的性能指标（如 CPU、内存、网络等）。
• 服务监控：跟踪服务的健康状态、请求量、错误率等。
• 日志监控：结合 Loki 等工具，实现日志和指标的联合监控。
• 业务监控：监控业务指标（如订单量、用户活跃度等）。

6. Prometheus 与其他数据库的对比

• 与关系型数据库（如 MySQL）：
• Prometheus 专注于时间序列数据的存储和查询，不支持复杂的事务操作。
• 关系型数据库适合结构化数据的存储和管理。
• 与 InfluxDB：
• 两者都是时间序列数据库，但 Prometheus 更适合监控场景，InfluxDB 在通用时序数据存储方面更灵活。
• Prometheus 的查询语言 PromQL 更专注于监控指标的分析。

总结

Prometheus 是一个强大的监控和报警工具，其内置的时间序列数据库为监控数据的存储和查询提供了高效支持。虽然它不是传统意义上的数据库，但在监控领域，Prometheus 的时间序列数据库功能已经非常成熟，广泛应用于云原生、容器化、微服务等场景

实例：Prometheus + Windows_exporter +Grafana

下载路径：

官网：Download | Prometheus

Github：Releases · prometheus/prometheus

参考文档：

1. windows环境下使用Prometheus监控脚本/应用 - 简书
2. 【小速通】速通windows平台部署prometheus+grafana监控自机_哔哩哔哩_bilibili
3. 花了八千多买的Prometheus教程全套，现在分享给大家，Prometheus监控入门到精通(运维开发教程)_哔哩哔哩_bilibili
4. Prometheus监控在Windows环境下的部署指南 - 爱企查
5. 手把手基础教学之Windows版：Prometheus+Grafana+Exporter结合使用教程_prometheus在windows部署-CSDN博客