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锁机制

1.锁监视器

在 Java 并发编程中，锁监视器（Monitor） 是对象内部与锁关联的同步机制，用于控制多线程对共享资源的访问。以下是核心要点：

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🔒 监视器的核心组成

1. 独占区（Ownership）

   • 一次仅允许一个线程持有监视器（即获得锁）
   • 通过 synchronized 关键字实现

2. 入口区（Entry Set）

   • 竞争锁的线程队列（未获得锁的线程在此等待）

3. 等待区（Wait Set）

   • 调用 wait() 的线程释放锁后进入此区域
   • 需通过 notify()/notifyAll() 唤醒

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⚙️ 关键操作

操作	作用	触发条件
synchronized	线程尝试获取监视器锁，成功则进入独占区，失败则阻塞在入口区	进入同步代码块/方法时
wait()	释放锁并进入等待区，线程状态变为 WAITING	必须在持有锁时调用 (synchronized 内)
notify()	随机唤醒一个等待区的线程（唤醒后需重新竞争锁）	必须在持有锁时调用
notifyAll()	唤醒所有等待区的线程	必须在持有锁时调用

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🔄 工作流程示例

public class MonitorDemo {private final Object lock = new Object(); // 锁监视器关联到此对象public void doWork() throws InterruptedException {synchronized (lock) { // 1. 线程进入独占区while (条件不满足) {lock.wait(); // 2. 释放锁并进入等待区}// 3. 执行临界区代码lock.notifyAll(); // 4. 唤醒其他等待线程}}
}

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⚠️ 重要规则

1. 锁绑定对象
   每个 Java 对象（包括 Class 对象）都有一个内置监视器

   synchronized(obj) { ... }  // 使用对象监视器
   synchronized(MyClass.class) { ... }  // 使用类对象的监视器
   

2. wait/notify 必须持有锁
   未在 synchronized 块中调用会抛出 IllegalMonitorStateException

3. 虚假唤醒（Spurious Wakeup）
   等待线程可能被随机唤醒（即使未调用 notify），必须用循环检查条件：

   while (!condition) { obj.wait();
   }
   

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💡 监视器 vs 显式锁（ReentrantLock）

特性	内置监视器	ReentrantLock
实现方式	JVM 内置	JDK 代码实现 (java.util.concurrent)
锁获取	隐式获取/释放	显式调用 lock()/unlock()
等待条件	单一等待队列	支持多个 Condition 队列
公平性	非公平锁	可选公平/非公平模式
中断响应	不支持	支持 lockInterruptibly()

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📌 总结

• 监视器 = 锁 + 等待队列 + 线程调度机制
• synchronized 实现锁的互斥访问
• wait()/notify() 实现线程间协作
• 经典应用场景：生产者-消费者模型、线程间条件等待

⚠️ 注意：优先使用 java.util.concurrent 包中的高级工具（如 ReentrantLock、Condition），它们提供更灵活的同步控制，能避免许多内置监视器的限制。

2.锁升级

在 Java 并发编程中，锁升级（Lock Escalation） 是 JVM 对 synchronized 锁的优化机制，它会根据锁竞争情况动态调整锁状态，从低开销状态逐步升级到高开销状态。这是 Java 性能优化的关键特性（自 JDK 1.6 引入）。

🔄 锁升级的四个阶段

1. 无锁状态（No Lock）

• 特征：对象刚创建时，没有任何线程访问
• 开销：无任何锁操作成本
• 对象头标志：001

2. 偏向锁（Biased Lock）

• 适用场景：单线程重复访问同步块
• 优化原理：
  • 在对象头记录首个获得锁的线程ID
  • 同一线程后续进入同步块时无需 CAS 操作
• 对象头标志：101
• 升级触发：当其他线程尝试获取锁时

3. 轻量级锁（Lightweight Lock）

• 适用场景：多线程交替执行（无实际竞争）
• 实现机制：
  1. 在栈帧创建锁记录（Lock Record）
  2. 通过 CAS 将对象头替换为指向锁记录的指针
  3. 成功：获得锁；失败：自旋尝试
• 对象头标志：00
• 升级触发：自旋超过阈值（默认10次）或自旋时出现第三个线程竞争

4. 重量级锁（Heavyweight Lock）

• 适用场景：高并发竞争
• 实现机制：
  • 通过操作系统 mutex 互斥量实现
  • 未获锁线程进入阻塞队列（涉及内核态切换）
• 对象头标志：10
• 特点：开销最大，但保证公平性

🧪 锁升级过程示例

public class LockEscalationDemo {private static final Object lock = new Object();private static int counter = 0;public static void main(String[] args) {// 阶段1: 偏向锁 (单线程)synchronized (lock) {counter++;}// 阶段2: 轻量级锁 (多线程交替)new Thread(() -> {for (int i = 0; i < 5; i++) {synchronized (lock) { counter++; }}}).start();// 阶段3: 重量级锁 (高并发竞争)for (int i = 0; i < 10; i++) {new Thread(() -> {synchronized (lock) { counter++; }}).start();}}
}

📊 锁状态对比表

特性	偏向锁	轻量级锁	重量级锁
适用场景	单线程访问	多线程交替执行	高并发竞争
实现方式	记录线程ID	CAS自旋	操作系统mutex
开销	极低	中等	高
竞争处理	升级为轻量级锁	自旋失败则升级	线程阻塞
对象头	存储线程ID+epoch	指向栈中锁记录指针	指向监视器对象指针
是否阻塞	否	自旋（非阻塞）	是（内核阻塞）
公平性	无	无	可配置

⚙️ 锁升级关键技术细节

1. Mark Word 结构变化：

   // 32位JVM对象头示例
   | 锁状态   | 25bit          | 4bit     | 1bit(偏向) | 2bit(锁标志) |
   |----------|----------------|----------|------------|--------------|
   | 无锁     | 哈希码         | 分代年龄 | 0          | 01           |
   | 偏向锁   | 线程ID+epoch   | 分代年龄 | 1          | 01           |
   | 轻量级锁 | 指向锁记录指针 |          |            | 00           |
   | 重量级锁 | 指向监视器指针 |          |            | 10           |
   

2. 批量重偏向（Bulk Rebias）：

   • 当一类对象的偏向锁被撤销超过阈值（默认20次），JVM 会认为该类不适合偏向锁
   • 后续该类的对象会直接进入轻量级锁状态

3. 锁消除（Lock Elision）：

   • JIT 编译器对不可能存在共享竞争的锁进行消除

     // 示例：局部StringBuffer的同步会被消除
     public String localMethod() {StringBuffer sb = new StringBuffer(); // 局部变量sb.append("Hello");return sb.toString();
     }
     

⚠️ 重要注意事项

1. 锁降级不存在：

   • 锁升级是单向过程（偏向→轻量→重量）
   • 一旦升级为重量级锁，不会降级（即使竞争消失）

2. 偏向锁延迟启动：

   • JVM 启动后前 4 秒默认禁用偏向锁（避免初始化时的无效偏向）

     # 关闭偏向锁（JDK 15+默认）
     -XX:-UseBiasedLocking
     

3. 自旋优化：

   • 轻量级锁的自旋次数由 JVM 自适应调整（Adaptive Spinning）
   • 基于前一次锁获取的成功率动态变化

💡 最佳实践建议

1. 低竞争场景：

   • 保持默认设置（允许锁升级）
   • 避免不必要的同步块

2. 高竞争场景：

   • 考虑使用 ReentrantLock 替代 synchronized
   • 利用 java.util.concurrent 高级并发工具

3. 性能调优：

   # 查看锁竞争情况
   -XX:+PrintSynchronizationStatistics# 禁用偏向锁（若确认高竞争）
   -XX:-UseBiasedLocking
   

锁升级的本质：JVM 在线程安全和执行效率之间寻找最佳平衡点，开发者应理解其原理但避免过度干预自动优化。

3.ABA问题

ABA 问题详解

在并发编程中，ABA 问题是使用 CAS（Compare-And-Swap）操作时可能遇到的一种经典问题。它发生在共享变量的值经历了 A→B→A 的变化序列后，CAS 操作无法检测到中间状态变化的情况。

🔍 ABA 问题发生机制

问题本质

• CAS 只检查值是否匹配，不关心值是否被修改过
• 虽然最终值回到了 A，但中间状态变化被忽略
• 可能导致数据一致性问题

⚠️ 经典案例：无锁栈实现中的 ABA

public class Stack {private AtomicReference<Node> top = new AtomicReference<>();public void push(Node node) {Node oldTop;do {oldTop = top.get();node.next = oldTop;} while (!top.compareAndSet(oldTop, node));}public Node pop() {Node oldTop;Node newTop;do {oldTop = top.get();if (oldTop == null) return null;newTop = oldTop.next;} while (!top.compareAndSet(oldTop, newTop));return oldTop;}
}

ABA 问题发生场景：

1. 线程1读取栈顶节点 A
2. 线程1被挂起
3. 线程2弹出 A，栈顶变为 B
4. 线程2弹出 B
5. 线程2压入 A（新节点，地址相同）
6. 线程1恢复执行，CAS 成功将 A 替换为 C
7. 结果：C.next 指向 B，但 B 已被弹出，造成内存错误

🛡️ ABA 问题解决方案

1. 版本号机制（推荐）

为每个状态变化添加版本号戳记：

// Java 内置解决方案
AtomicStampedReference<V> // 带整数戳记的引用
AtomicMarkableReference<V> // 带布尔标记的引用

实现原理

使用示例

public class ABASolution {private AtomicStampedReference<Integer> value = new AtomicStampedReference<>(0, 0); // 初始值=0, 版本=0public void update(int expectedValue, int newValue) {int[] stampHolder = new int[1];int oldStamp;int newStamp;do {// 读取当前值和版本int currentValue = value.get(stampHolder);oldStamp = stampHolder[0];// 验证值是否被修改过if (currentValue != expectedValue) {break; // 值已被其他线程修改}newStamp = oldStamp + 1; // 更新版本号} while (!value.compareAndSet(expectedValue, newValue, oldStamp, newStamp));}
}

2. 不重复使用内存地址

• 确保被替换的对象不会被重用
• 适用于对象池或资源管理场景
• 实现复杂，不推荐作为通用方案

3. 延迟回收（GC 语言中）

• 依赖垃圾回收机制防止对象复用
• 在非 GC 环境（如 C/C++）中不可靠

📊 ABA 问题与其他并发问题对比

问题类型	发生场景	检测难度	典型解决方案
ABA 问题	CAS 操作	高	版本号机制
竞态条件	多线程无序访问	中	同步锁
死锁	多锁相互等待	低	锁排序、超时机制
活锁	线程持续重试失败	中	随机退避策略

ABA 问题本质：CAS 操作只能检查值的相等性，无法检测值的历史变化。版本号机制通过添加状态元数据，将值检查扩展为状态机检查，从而解决这一问题。