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一、安装

二、换源

三、新建环境

四、迁移环境

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其他相关链接

  (一）Linux 系统安装Anaconda及环境配置https://blog.csdn.net/su_xiao_wei/article/details/133895606

（二）Linux系统安装显卡驱动+cuda+cudnn（GPU-Pytorch）https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/133954722

（三）Linux和windows系统Anaconda安装CPU版本torch和torchvisionhttps://blog.csdn.net/su_xiao_wei/article/details/133970785

（四）Miniconda 安装+换源+新建环境+迁移环境https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/146046087

一、安装

（1）下载地址：我一般采用下载包的方式，如果网好也可以在线安装

miniconda官网地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
清华大学镜像地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

（2）安装

bash Miniconda3-py310_24.4.0-0-Linux-x86_64.sh

一路Enter

（3）同意协议，输入yes

（4）修改安装路径，如果不修改直接enter。如果修改直接输入目标路径

（4）您可以通过运行conda init来撤消此设置，我选择yes，默认每次打开终端conda环境被激活。

如果不小心输入了no，后续也可以设置为激活

conda config --set auto_activate_base true  # true为自动激活，false为不激活

（5）安装完成 （7）设置环境变量，vim ~/.bashrc

# 设置上miniconda的路径
export PATH="/data/1-software/1-setup/1-miniconda/bin:/usr/bin:/usr/local/bin:/usr/local/cuda/bin:/usr/bin/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

  按esc，输入【：wq】；或者输入【：wq！ 】

  更新环境变量，生效

source ~/.bashrc

（8）输入conda，显示下图，表示环境已经可用了。

（9）激活环境时如果报错显示：CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate'

那么可以重新执行下环境，就生效了

source ~/.bashrc 

二、换源

（1） conda换源方法一：（建议采用这种简单）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

（1）conda换源方法二：打开.condarc 文件

vim ~/.condarc

channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/- defaults

esc，然后输入:wq保存

（2）pip 换源 

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

三、新建环境

（1）新建环境

conda create -n 环境名 python=3.12

（2） 查看有哪些环境

conda info -e
或者
conda info --envs

（3）常用命令

1.激活环境：conda activate base
2.创建新环境：conda create -n myenv python=3.8
3.激活新环境：conda activate myenv
4.安装包：conda install numpy或者conda install numpy=1.19.2
5.退出环境：conda deactivate
6.删除环境：conda env remove -n myenv

四、迁移环境

（1）下载打包工具，后面直接输入y

conda install -c conda-forge conda-pack 

或者命令后面加上“-y”

conda install -c conda-forge conda-pack -y

（2）对已有环境进行打包

conda pack -n 环境名 -o 环境名.tar.gz

（3）迁入已有环境

mkdir -p /data/1-software/1-setup/1-miniconda/envs/环境名  #环境路径
tar -xzf /data/3-project/环境名.tar.gz -C /data/1-software/1-setup/1-miniconda/envs/环境名