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Glide 是 Android 开发中最强大且高效的图片加载库之一，以其内存友好性、生命周期绑定和多层缓存机制著称。以下从使用方法和底层原理两方面详细解析：
⭐ 一、Glide 的基本使用
1. 基础链式调用
Glide.with(context) // 绑定生命周期（Activity/Fragment/Application）.load(imageUrl) // 加载源（URL/文件/资源ID/二进制流）.placeholder(R.drawable.loading) // 占位图.error(R.drawable.error) // 错误图.override(300, 200) // 指定尺寸.circleCrop() // 圆形裁剪.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL) // 磁盘缓存策略.into(imageView); // 目标 ImageView
2. 支持多种资源类型
- 网络图片：
.load("http://example.com/image.jpg") - 本地文件：
.load(new File("/sdcard/image.jpg")) - 资源ID：
.load(R.drawable.local_image) - GIF：
.asGif().load(url)
⚙️ 二、核心功能与高级用法
1. 占位符与错误处理
placeholder()：加载中显示的图片（主线程加载）。error()：加载失败时显示的图片。fallback()：当加载源为null时的默认图（如用户头像未设置）。
2. 图片变换
- 内置变换：
circleCrop()（圆形）、roundedCorners(radius)（圆角）。 - 自定义变换：实现
BitmapTransformation接口，例如高斯模糊等。
3. 缓存策略配置
.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL) // 缓存原始图 + 转换后的图
.skipMemoryCache(true) // 跳过内存缓存
| 策略 | 说明 |
|---|---|
DiskCacheStrategy.ALL | 缓存原始图和转换后的图 |
DiskCacheStrategy.NONE | 禁用磁盘缓存 |
DiskCacheStrategy.DATA | 只缓存原始图（未解码） |
DiskCacheStrategy.RESOURCE | 只缓存转换后的图（解码后） |
🧠 三、缓存机制：多级高效设计
Glide 采用四级缓存（实际为三层物理缓存 + 一层逻辑缓存），优先级从高到低：
1. 活动资源（Active Resources）
- 实现：
WeakReference<EngineResource>弱引用集合。 - 作用：缓存当前正在使用的图片（如界面可见的 ImageView 持有的资源）。
- 特点：无容量限制，通过引用计数（
acquired变量）管理资源状态。当引用计数归零时，资源移入 LRU 内存缓存。
2. LRU 内存缓存（Memory Cache）
- 实现：
LruResourceCache（基于LinkedHashMap，按访问顺序排序）。 - 容量：默认占应用可用内存的 1/8（可自定义）。
- 淘汰机制：当缓存满时，移除最近最少使用的资源，移出的资源可被
BitmapPool复用。
3. 磁盘缓存（Disk Cache）
- 实现：
DiskLruCacheWrapper（基于 Jake Wharton 的DiskLruCache）。 - 文件结构：
.0文件：元数据（如图片宽高）。.1文件：实际图片数据（原始图或转换后的图）。
- 策略：支持缓存原始数据（节省网络）或转换后的数据（节省 CPU）。
✅ 缓存命中流程：活动资源 → 内存缓存 → 磁盘缓存 → 网络加载。
🔄 四、生命周期管理
1. 绑定机制
- 当调用
Glide.with(Activity)时，Glide 向该 Activity 添加一个无 UI 的 Fragment（SupportRequestManagerFragment）。 - 此 Fragment 监听宿主生命周期事件（
onStart/onStop/onDestroy）：onStart：恢复图片加载。onStop：暂停未完成的请求。onDestroy：清除请求并释放资源，避免内存泄漏。
2. 优势
- 自动取消请求：页面退出时终止网络请求。
- 内存优化：在
onTrimMemory()回调中自动清理缓存（如低内存时释放 LRU 缓存）。
⚡ 五、工作流程与线程管理
1. 核心流程：with() → load() → into()
with()：初始化RequestManager并绑定生命周期。load()：创建RequestBuilder，存储资源地址（如 URL）。into()：- 生成缓存 Key：根据 URL、尺寸、变换参数等生成
EngineKey。 - 查缓存：依次检查活动资源 → 内存缓存 → 磁盘缓存。
- 执行加载：若未命中缓存，通过
EngineJob启动DecodeJob（解码任务）：- 网络请求：默认使用
HttpURLConnection（可替换为 OkHttp）。 - 图片解码：根据目标尺寸解码 Bitmap，避免加载全尺寸图。
- 网络请求：默认使用
- 生成缓存 Key：根据 URL、尺寸、变换参数等生成
2. 线程切换
- 主线程 → 子线程：
EngineJob将DecodeJob提交到线程池（默认为 4 线程）。 - 子线程 → 主线程：通过
Handler(Looper.getMainLooper())将结果回调到主线程更新 UI。
🔍 六、与其他框架对比
| 特性 | Glide | Picasso | Fresco |
|---|---|---|---|
| 内存占用 | RGB_565（内存减半） | ARGB_8888（全质量） | 原生内存（低版本防 OOM） |
| GIF 支持 | ✅ | ❌ | ✅ |
| 缓存策略 | 按 ImageView 尺寸缓存 | 缓存全尺寸图 | 类似 Glide |
| 生命周期绑定 | ✅ | ✅ | ❌（需手动管理） |
| 迁移成本 | 低（直接替换 ImageView） | 低 | 高（需改用 SimpleDraweeView） |
💎 总结
- 使用场景：Glide 适用于需高效加载图片、支持 GIF、且需严格内存管理的应用（如社交/电商类 App）。
- 核心优势：
- 四级缓存：活动资源 + LRU 内存 + 磁盘 + 网络，平衡速度与内存。
- 智能裁剪：按 ImageView 尺寸加载，避免内存浪费。
- 无缝生命周期管理：通过空白 Fragment 自动化管理请求。
- 优化建议：
- 优先使用
RGB_565格式减少内存占用。 - 根据场景选择磁盘缓存策略（如
DiskCacheStrategy.ALL）。 - 自定义
OkHttp集成以提升网络性能。
- 优先使用