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概述

• 为什么要学习正则表达式
  在实际的开发过程中，经常会有查找符合某些规则的字符串，如邮箱、图片地址、电话号码等。想匹配或者查找符合某些规则的字符串就可以使用正则表达式了。

• 什么是正则表达式
  正则表达式描述了一种字符串匹配的模式，是一种特定的字符串模式，这个模式是通过一些特殊的符号组成的。

• 正则表达式的功能

  • 数据验证（表单验证：如手机、邮箱、IP地址）
  • 数据检索 (数据检索、数据抓取) => 爬虫功能
  • 数据隐藏 （136****6221）
  • 数据过滤 (论坛敏感关键字过滤)

re 模块

Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配时，可以使用re模块

re 模块的使用

# 1. 导入re模块
import re
# 2. 使用match方法进行匹配操作
result = re.match(pattern正则表达式, string要匹配的字符串,flags=0)
# flags: 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行匹配等
# 3 如果匹配成功，使用group方法提取数据
result.group()

match 函数

match 函数从左往右，逐个字符的匹配，不会跳过某个字符，即 全词匹配
例：字符匹配

# 正则表达式 .it 表示 匹配 3个字符，第一个字符是任意字符，第二个字符是i，第三个字符是t
result = re.match('.it','ait')
# 判断是否匹配成功,匹配成功就打印匹配到的内容，没有匹配到就提示
if result != None:print(result.group()) # ait
else:print('匹配失败')

正则表达式符号

符号	说明
.	任意一个字符
\.	取消 . 的特殊用法，就是一个普通的.
a	代表1个字符a
[abc]	表示a,b,c中的任意1个字符
[^abc]	代表除了a,b,c以外的任意一个字符
[0-9]	代表任意一个数字
\d	代表任意一个数字
\D	除了整数外的任意1个字符 \D = [^0-9]
\s	匹配空白，空格 tab
\S	匹配非空白
\w	匹配非特殊字符
\W	匹配特殊字符
?	前面的内容出现0次或者1次，如 a? 表示 a 出现 1次
*	前面的内容出现 0 ~ n 次
+	前面的内容出现 1 ~ n 次
{m}	匹配前一个字符出现m次
{m,}	匹配前一个字符至少出现m次
{m,n}	匹配前一个字符出现从m到n次
^	匹配字符串开头
$	匹配字符串结尾
|	匹配左右任意一个表达式
(ab)	将括号中字符作为一个分组
\num	引用分组num匹配到字符串，如 \1 表示引用第1组的数据， \2 表示引用第2组的数据