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一、numpy的介绍

numpy是一个开源的python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。
numpy支持常见的数组和矩阵操作，对于同样的数值计算任务，使用numpy比直接使用python要简洁的多。
numpy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象是一个快速而灵活的大数据容器。

1、ndarray介绍

• ndarray与python效率对比

import random
import time
import numpy as np
a = []
for i in range(100000000):a.append(random.random())# 通过%time魔法方法，查看当前行代码运行一次所花费的时间
%time sum1 = sum(a)b = np.array(a)%time sum2 = np.sum(b)

• ndarray优势
  
  

2、ndarray使用

1、ndarray的属性

2、ndarray生成数组的方法

3、修改数组的形状

4、修改数组的类型

5、数组去重

二、数组的运算

1、逻辑运算

2、通用判断函数

3、三元运算符

4、统计运算

三、数组间运算

四、数学：矩阵