云网站制作的流程图百度广告优化

索引下推

索引下推的工作原理

• 传统查询流程：
  1. 存储引擎根据索引查找数据。
  2. 将所有符合索引条件的数据返回给服务器层。
  3. 服务器层根据其他条件（如 WHERE 子句）进一步过滤数据。
• 索引下推优化后的流程：
  1. 存储引擎根据索引查找数据。
  2. 在索引查找时，直接应用过滤条件（如 WHERE 子句）。
  3. 只返回满足所有条件的数据给服务器层。

索引下推的适用场景

• 非聚簇索引：索引下推主要用于非聚簇索引，因为非聚簇索引的叶子节点存储的是指向数据行的指针，而不是数据行本身。
• 复合索引：当查询条件涉及复合索引的多个列时，索引下推可以显著减少需要扫描的数据量。
• 范围查询：对于范围查询（如 BETWEEN、>、< 等），索引下推可以减少需要读取的数据行数。

索引下推的示例

• 假设有一张表 user，包含以下列：id（主键）、 name、age、city。

• 创建一个复合索引：

  CREATE INDEX idx_name_age ON user(name, age);
  

• 查询语句：

  SELECT * FROM user WHERE name like '张%' AND age =18;
  

• 传统查询流程：

  1. 存储引擎根据索引 idx_name_age 查找所有 name like '张%' 的数据。
  2. 将所有 name like '张%' 的数据返回给服务器层。
  3. 服务器层根据 age =18 进一步过滤数据。

  

• 索引下推优化后的流程：

  1. 存储引擎根据索引 idx_name_age 查找所有 name like '张%' 的数据。

  2. 在索引查找时，直接应用 age=18 的条件。

  3. 只返回 name like '张%' 且 age =18 的数据给服务器层。