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网站建设项目分析报告阿里云域名

wzjs 2025/7/30 20:21:07

网站建设项目分析报告,阿里云域名,在哪里可以改动网站标题,制作企业网站引言 DeepSeek 是一个强大的 AI 模型服务平台，本文将详细介绍如何使用 Go 语言调用 DeepSeek API，实现流式输出和对话功能。 Deepseek的api因为被功击已不能用，本文以 DeepSeek：https://cloud.siliconflow.cn/i/vnCCfVaQ 为例子进…

引言

DeepSeek 是一个强大的 AI 模型服务平台，本文将详细介绍如何使用 Go 语言调用 DeepSeek API，实现流式输出和对话功能。
Deepseek的api因为被功击已不能用，本文以 DeepSeek：https://cloud.siliconflow.cn/i/vnCCfVaQ 为例子进行讲解。

1. 环境准备

首先，我们需要准备以下内容：

Go 语言环境
DeepSeek API 访问权限
开发工具（如 VS Code）

2. 基础代码实现

2.1 创建项目结构

mkdir deepseek-go
cd deepseek-go
go mod init deepseek-go

2.2 核心代码实现

package mainimport ("bufio""encoding/json""fmt""net/http""os""strings""time"
)// 定义响应结构
type ChatResponse struct {Choices []struct {Delta struct {Content string `json:"content"`} `json:"delta"`} `json:"choices"`
}func main() {// 创建输出文件file, err := os.OpenFile("conversation.txt", os.O_APPEND|os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0644)if err != nil {fmt.Printf("Error opening file: %v
", err)return}defer file.Close()// API 配置url := "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions"for {// 获取用户输入fmt.Print("
请输入您的问题 (输入 q 退出): ")reader := bufio.NewReader(os.Stdin)question, _ := reader.ReadString('
')question = strings.TrimSpace(question)if question == "q" {break}// 记录对话时间timestamp := time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05")file.WriteString(fmt.Sprintf("
[%s] Question:
%s", timestamp, question))// 构建请求体payload := fmt.Sprintf(`{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3","messages": [{"role": "user","content": "%s"}],"stream": true,"max_tokens": 2048,"temperature": 0.7}`, question)// 发送请求req, _ := http.NewRequest("POST", url, strings.NewReader(payload))req.Header.Add("Content-Type", "application/json")req.Header.Add("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY")  // 替换为你的 API Key// 获取响应res, _ := http.DefaultClient.Do(req)defer res.Body.Close()// 处理流式响应scanner := bufio.NewReader(res.Body)for {line, err := scanner.ReadString('
')if err != nil {break}line = strings.TrimSpace(line)if line == "" || line == "data: [DONE]" {continue}if strings.HasPrefix(line, "data: ") {line = strings.TrimPrefix(line, "data: ")}var response ChatResponseif err := json.Unmarshal([]byte(line), &response); err != nil {continue}if len(response.Choices) > 0 {content := response.Choices[0].Delta.Contentif content != "" {fmt.Print(content)file.WriteString(content)}}}}
}

3. 主要特性说明

3.1 流式输出

DeepSeek API 支持流式输出（Stream），通过设置 "stream": true，我们可以实现实时显示 AI 回复的效果。这带来了更好的用户体验：

即时看到响应内容
减少等待时间
更自然的对话体验

3.2 参数配置

{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3","messages": [...],"stream": true,"max_tokens": 2048,"temperature": 0.7,"top_p": 0.7,"top_k": 50,"frequency_penalty": 0.5
}

参数说明：