XXL-Job 处理大数据量并发任务的解决方案及底层原理
XXL-Job 在面对大数据量任务同时需要执行时，提供了多种解决方案，其底层原理主要围绕任务分片和分布式调度展开。
主要解决方案
1. 任务分片机制（核心方案）
实现方式：
- 将一个大任务拆分为多个小分片（shard）
- 每个执行器实例处理一部分分片数据
- 通过分片参数区分不同执行器处理的数据范围
配置示例：
@XxlJob("hugeDataJobHandler")
public void hugeDataJobHandler() throws Exception {
