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1.检查模型配置参数

print(model.config._attn_implementation)  # 应输出"flash_attention_2"

2. 验证CUDA设备状态

assert next(model.parameters()).is_cuda, "模型必须加载到CUDA设备"

3. 查看安装日志
   安装时若出现以下提示表示成功：

Successfully installed flash-attn-2.5.8

4. 性能基准测试
   对比启用前后的推理速度：

# 标准注意力
%%timeit
model.generate(inputs, max_new_tokens=200)  # 假设耗时3.2秒# Flash Attention 2
%%timeit
model.generate(inputs, max_new_tokens=200)  # 应缩短至约1.1秒

5. 检查注意力层类型

print(type(model.model.layers.self_attn))
# 正确应显示FlashAttention2层：<class 'transformers.models.llama.modeling_llama.LlamaFlashAttention2'>

6. 监控显存占用
   启用后长序列（4096 tokens）显存消耗应降低约40%