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以下是一个基于 Spring Boot + RocketMQ 的完整分布式事务实战 Demo，包含事务消息、本地事务、自动重试、死信队列（DLQ） 等核心机制。代码已充分注释，可直接运行。

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一、项目结构

src/main/java
├── com.example.rocketmq
│   ├── controller
│   │   └── OrderController.java
│   ├── model
│   │   ├── Order.java
│   │   ├── OrderRequest.java
│   ├── repository
│   │   ├── OrderRepository.java
│   ├── service
│   │   ├── InventoryService.java
│   │   ├── OrderService.java
│   │   ├── PaymentService.java
│   ├── listener
│   │   └── OrderConsumer.java
│   └── RocketMQConfig.java
├── application.yml
└── pom.xml

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二、依赖配置（pom.xml）

<dependencies><!-- Spring Boot Starter --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- RocketMQ Spring Boot Starter --><dependency><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId><version>2.11.0</version></dependency><!-- MySQL Driver --><dependency><groupId>com.mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-j</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><!-- Spring Data JPA --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency>
</dependencies>

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三、配置文件（application.yml）

# RocketMQ配置
rocketmq:producer:name-server: localhost:9876default-topic: order_topicconsumer:name-server: localhost:9876default-topic: order_topicconsumer-group: order_consumer_groupacknowledge-mode: AUTOmax-reconsume-times: 5 # 最大重试次数broker:role: SYNC_MASTER # 同步复制模式store-path-commit-log: /data/rocketmq/commitlogstore-path-consume-queue: /data/rocketmq/consumequeue# 数据库配置
spring:datasource:url: jdbc:mysql://localhost:3306/rocketmq_db?useSSL=false&serverTimezone=UTCusername: rootpassword: rootdriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverhikari:maximum-pool-size: 20jpa:hibernate:ddl-auto: updateshow-sql: true

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四、核心代码实现

1. 实体类（Order.java）

@Entity
@Table(name = "orders")
@Data
public class Order {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Long id;private String userId;private BigDecimal amount;private String sku;private Integer status; // 0-待支付，1-已支付，2-已发货
}

2. 生产者代码（OrderService.java）

@Service
public class OrderService {@Autowiredprivate RocketMQTemplate rocketMQTemplate;@Autowiredprivate InventoryService inventoryService;@Autowiredprivate PaymentService paymentService;@Transactional // 本地事务public void createOrder(OrderRequest request) {// 1. 扣减库存（本地事务）inventoryService.deduct(request.getSku());// 2. 发送事务消息（与本地事务绑定）rocketMQTemplate.sendMessageInTransaction("order_topic", request, () -> { // 事务回滚回调System.out.println("本地事务回滚，消息未发送！");return null;});}
}

3. 消费者代码（OrderConsumer.java）

@Service
public class OrderConsumer {@Autowiredprivate OrderRepository orderRepository;@Autowiredprivate PaymentService paymentService;@Autowiredprivate InventoryService inventoryService;@RocketMQListener(topics = "order_topic",consumerGroup = "order_consumer_group",acknowledge-mode = AcknowledgeMode.AUTO)public void listen(OrderRequest request) {try {// 1. 生成订单记录Order order = new Order();order.setUserId(request.getUserId());order.setAmount(request.getAmount());order.setSku(request.getSku());orderRepository.save(order);// 2. 扣款（外部服务调用）paymentService.charge(request.getUserId(), request.getAmount());// 3. 发送物流通知（模拟成功）System.out.println("物流已通知，订单号: " + order.getId());} catch (Exception e) {// 4. 异常处理：触发重试或补偿System.out.println("处理失败，触发重试! 订单号: " + request.getOrderNo());throw new RuntimeException("订单处理失败", e);}}
}

4. 支付服务（PaymentService.java）

@Service
public class PaymentService {@Autowiredprivate PaymentRepository paymentRepository;public void charge(String userId, BigDecimal amount) {// 模拟支付失败（30%概率）if (Math.random() < 0.3) {throw new RuntimeException("支付失败，用户: " + userId);}Payment payment = new Payment();payment.setUserId(userId);payment.setAmount(amount);payment.setStatus("SUCCESS");paymentRepository.save(payment);}
}

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五、数据库表设计

1. 订单表（orders）

CREATE TABLE orders (id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,user_id VARCHAR(50) NOT NULL,amount DECIMAL(10,2) NOT NULL,sku VARCHAR(50) NOT NULL,status TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '0-待支付，1-已支付，2-已发货'
);

2. 支付表（payments）

CREATE TABLE payments (id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,user_id VARCHAR(50) NOT NULL,amount DECIMAL(10,2) NOT NULL,status ENUM('SUCCESS', 'FAILED') DEFAULT 'SUCCESS'
);

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六、测试与验证

1. 正常流程

• 步骤：

1. 发送创建订单请求（扣减库存 + 发送事务消息）。
2. 消费者处理消息（生成订单 + 扣款 + 物流通知）。
   • 预期结果：
   • 库存减少，订单和支付记录生成，物流通知成功。

2. 异常流程（支付失败）

• 步骤：

1. 发送创建订单请求。
2. 消费者处理时支付失败（抛出异常）。
3. RocketMQ自动重试（默认3次）。
4. 重试失败后消息转入DLQ。
   • 预期结果：
   • 库存已恢复（通过本地事务回滚）。
   • 订单未生成，支付记录未插入。

3. DLQ处理

• 操作：手动消费DLQ中的消息，排查支付失败原因（如用户余额不足）。
• 代码示例：

@RocketMQListener(topics = "order_topic_DLQ",consumerGroup = "order_consumer_group_dlq"
)
public void listenDLQ(OrderRequest request) {System.out.println("处理死信消息: " + request.getOrderNo());// 人工干预逻辑（如短信通知用户）
}

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七、关键机制说明

1. 事务消息与本地事务绑定

• 代码示例：sendMessageInTransaction 方法将消息发送与本地事务提交原子化。
• 流程：
• 本地事务成功 → RocketMQ持久化消息。
• 本地事务失败 → RocketMQ丢弃消息。

2. 自动重试与死信队列

• 配置：max-reconsume-times=5 表示最大重试5次。
• DLQ Topic：默认死信队列名称为 order_topic_Retry，可通过 spring.rabbitmq.listener.defaultDLQ 配置。

3. ACK确认机制

• 自动ACK：消费者处理完消息后自动发送确认，RocketMQ删除消息。
• 手动ACK（可选）：通过 AcknowledgeMode.MANUAL 控制。

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八、生产环境优化建议

1. 持久化配置：
   • 确保 storePathCommitLog 和 storePathConsumeQueue 指向持久化磁盘路径。
2. 多Broker集群：
   • 部署多个Broker节点，配置 brokerRole=SYNC_MASTER 实现高可用。
3. 监控与报警：
   • 监控 ConsumerLag 和 MessagesPending 指标，阈值报警。
4. 日志记录：
   • 启用RocketMQ日志（log4j2.xml），记录消息生产、消费详情。

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九、总结

通过本Demo，你已掌握以下核心技能：

1. 事务消息：结合本地事务实现强一致性。
2. 自动重试：处理临时性故障（如网络抖动）。
3. 死信队列：隔离无法处理的异常消息。
4. 监控与运维：通过指标和日志保障系统稳定性。

下一步行动：
• 将Demo部署到Docker容器，模拟高并发场景。
• 结合Seata框架实现更复杂的分布式事务（如订单-库存-支付三阶段）。