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        蒙特卡罗方法是一种通过随机采样来解决问题的数学方法，在图形绘制中可以用来估算面积、生成分形图案或创建艺术图形。 

# 艺术图形生成（随机游走）
# 通过随机选择方向和步长创建艺术图案import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')  # 切换后端import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltdef random_walk(n_steps):angles = np.cumsum(np.random.uniform(0, 2*np.pi, n_steps))  # 累计随机角度变化steps = np.random.normal(1, 0.2, n_steps)  # 正态分布的步长x = np.cumsum(steps * np.cos(angles))  # x坐标累计和y = np.cumsum(steps * np.sin(angles))  # y坐标累计和return x, yplt.figure(figsize=(6,6))
for _ in range(20):x, y = random_walk(100)plt.plot(x, y, alpha=0.5)
plt.axis('equal')
plt.axis('off')
plt.show()