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计算机相关专业的本科毕业设计选题通常涵盖多个方向，结合当前技术趋势和实际应用需求，以下是一些常见的选题方向和示例（附技术方向分析）：
一、人工智能与机器学习
- 图像识别系统
- 基于CNN的垃圾分类/医学影像分析
- 实时人脸表情识别（OpenCV+TensorFlow）
- 自然语言处理
- 智能客服问答系统（BERT/Transformer）
- 文本情感分析与舆情监控（LSTM+爬虫）
- 生成式AI应用
- 基于Stable Diffusion的动漫风格转换
- 法律文书智能生成系统（GPT微调）
二、Web开发与云原生
- 电商系统
- 微服务架构的二手交易平台（Spring Cloud + Docker）
- 直播带货系统（WebSocket实时互动）
- SaaS应用
- 在线协同文档系统（Quill.js+Operational Transformation）
- 低代码表单生成平台（React+Drag-and-Drop）
三、移动开发与跨平台
- 健康管理App
- 智能手环数据可视化（Flutter+蓝牙协议）
- AR健身教练（ARKit/ARCore）
- IoT融合应用
- 智能家居控制中枢（React Native+MQTT）
- 车载语音助手（车载Android系统开发）
四、大数据与智能分析
- 商业智能系统
- 电商用户画像与推荐系统（Spark+协同过滤）
- 城市交通流量预测（时间序列分析）
- 数据可视化
- 新冠疫情时空传播模拟（D3.js+Echarts）
- 股票市场关联网络分析（Neo4j图数据库）
五、网络安全与区块链
- 安全攻防实践
- 基于机器学习的入侵检测系统（Wireshark流量分析）
- 智能合约漏洞检测工具开发
- 区块链应用
- 农产品溯源系统（Hyperledger Fabric）
- 去中心化电子存证平台（IPFS+Solidity）
六、游戏开发与元宇宙
- 严肃游戏设计
- VR消防安全培训系统（Unity+HTC Vive）
- 传统文化解谜游戏（Unreal Engine 5 MetaHuman）
- 元宇宙应用
- 虚拟校园社交空间（Three.js+WebXR）
- NFT数字艺术馆（Decentraland SDK）
七、嵌入式与物联网
- 智慧农业系统
- 基于LoRa的农田监测网络（STM32+传感器融合）
- 自动化水肥调控装置（PID算法实现）
- 边缘计算应用
- 工厂设备预测性维护（Raspberry Pi+TensorFlow Lite）
- 智能快递柜系统（人脸识别+微信小程序对接）
八、前沿技术探索
- 量子计算模拟
- 量子算法可视化教学工具（Qiskit+PyQt）
- 数字孪生系统
- 工业园区能源管理数字孪生（Unity+OPC UA）
- AI for Science
- 蛋白质结构预测简化模型（AlphaFold2简化版）
选题建议：
- 技术栈选择：优先使用企业主流技术（如Spring Boot/Vue3/PyTorch），慎用过时框架
- 创新维度：可从算法优化、交互设计、多技术融合等角度切入
- 数据获取：提前规划数据集来源（公开数据集/爬虫/仿真生成）
- 成果转化：考虑申请软著、投稿会议论文或孵化创业项目
- 复杂度控制：推荐采用"核心模块自研+外围功能借用开源"模式
建议结合学校实验室资源、导师研究方向和个人职业规划进行选题，确保项目在6-8个月周期内可完成，同时注意保留详尽的开发文档和版本控制记录。