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24. 两两交换链表中的节点
一、算法逻辑（通顺讲解每一步的思路）
这段代码使用的是递归方式来解决链表中节点的两两交换问题。其整体处理过程如下：
1️⃣ 递归终止条件：处理边界情况
当链表为空或链表只剩下一个节点时，说明已经不足两个节点可以交换了。这时直接返回当前节点，递归结束。
2️⃣ 提取当前要交换的两个节点
在可以交换的前提下，取当前链表的前两个节点作为一对（设为 node1 和 node2）。它们将进行交换操作。
3️⃣ 递归处理后续链表
取出 node2 后的链表头节点（即 node3），然后对从 node3 开始的链表递归调用 swapPairs，此时链表被自然拆分为前后两部分：当前这对 + 后续部分。
4️⃣ 构建当前这一对的交换结构
将 node1 的 next 指针指向递归结果（即后续已完成交换的链表），再让 node2 的 next 指向 node1，完成当前两个节点的交换。
5️⃣ 返回新的子链表头节点
最终将 node2 作为这一对节点交换后的新头节点返回，作为上一层递归链接的入口。
二、核心点总结
该递归算法的核心在于以下三点：
-
将问题局部化：只处理当前两个节点，其余部分交给递归；
-
天然递归拼接结构：每一对交换完成后，通过递归返回值自然连接；
-
思路简洁清晰：每次递归都只处理“两两交换”这个最小问题单元。
所以整体的核心思路可以概括为一句话：
“局部交换 + 递归合并”。
# 递归版本class Solution:def swapPairs(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:if head is None or head.next is None: # 递归边界return head # 不足两个节点，无需交换node1 = headnode2 = head.nextnode3 = node2.nextnode1.next = self.swapPairs(node3) # 1 指向递归返回的链表头node2.next = node1 # 2 指向 1return node2 # 返回交换后的链表头节点
代码执行示例
假设链表为：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> None
执行过程：
- 第一次递归调用：
pre = 1，cur = 2，next = 3- 交换
pre和cur：2 -> 1 - 递归处理
next = 3，得到交换后的链表4 -> 3 - 将
pre.next（即1.next）指向4 -> 3，最终链表为2 -> 1 -> 4 -> 3 -> None - 返回
cur = 2，即交换后的新链表头节点。
最终链表为：2 -> 1 -> 4 -> 3 -> None
三、时间复杂度分析
设链表长度为 n：
-
每次递归处理 2 个节点，最多递归
n/2次； -
每次处理耗时 O(1)；
因此：
时间复杂度：O(n)
四、空间复杂度分析
由于使用递归，每次递归压栈一层，递归深度为 n/2，所以空间复杂度是递归调用栈的消耗：
空间复杂度：O(n)（如果不允许递归，面试中应考虑迭代解法）
✅ 总结一句话
这段递归算法通过“每次只交换一对节点”的方式，将大问题拆解成多个小子问题，用递归链式拼接所有子结构，在结构清晰的同时保持线性时间复杂度，只是空间复杂度受限于递归栈，属于一种典型的递归构造型链表操作思路。