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         这一节主要了解一下DataStore的源码，datastore-preferences 基于 Flow 和 Coroutines 实现异步数据存储。它的核心原理是将键值对数据存储在一个文件中，通过文件读写操作实现数据的持久化。在读取数据时，会将文件内容解析为键值对；在写入数据时，会将新的键值对更新到文件中。为了保证数据的一致性和并发安全性，使用了锁机制和事务处理。

1 创建 DataStore 实例
       当你通过 preferencesDataStore 扩展函数创建 DataStore 实例时，实际上是调用了 DataStoreFactory 的 create 方法。

val Context.dataStore by preferencesDataStore(name = "my_preferences")

preferencesDataStore 扩展函数的实现如下：

fun Context.preferencesDataStore(name: String,corruptionHandler: PreferencesDataCorruptionHandler? = null,migrations: List<DataMigration<Preferences>> = emptyList(),scope: CoroutineScope = CoroutineScope(Dispatchers.IO + SupervisorJob())
): DataStore<Preferences> = DataStoreFactory.create(serializer = PreferencesSerializer,produceFile = { getPreferencesDataStoreFile(name) },corruptionHandler = corruptionHandler,migrations = migrations,scope = scope
)

serializer：指定数据的序列化器，PreferencesSerializer 负责将 Preferences 对象序列化为字节流和从字节流反序列化为 Preferences 对象。
produceFile：返回存储数据的文件。
corruptionHandler：处理数据损坏的回调。
migrations：数据迁移策略列表。
scope：协程作用域，用于执行异步操作。

2. 读取数据
当调用 dataStore.data 获取 Flow<Preferences> 时，会触发数据的读取操作。

val preferencesFlow: Flow<Preferences> = dataStore.data

DataStore 接口的 data 属性实现如下：

override val data: Flow<Preferences> = flow {while (true) {val data = readData()emit(data)// 监听文件变化val changeFlow = watchForFileChanges()changeFlow.collect {// 文件变化时重新读取数据val newData = readData()emit(newData)}}
}

readData：从文件中读取数据并解析为 Preferences 对象。
watchForFileChanges：监听文件变化，当文件发生变化时会触发重新读取数据。

3. 写入数据
当调用 dataStore.edit 方法时，会开始一个事务来更新数据。

suspend fun writeData() {dataStore.edit { preferences ->preferences[PreferencesKeys.KEY_NAME] = "value"}
}

edit 方法的实现如下：

override suspend fun edit(transform: suspend (Preferences) -> Preferences): Preferences {return transaction { currentPreferences ->val newPreferences = transform(currentPreferences)writeData(newPreferences)newPreferences}
}

transaction：开启一个事务，确保数据的一致性和并发安全性。
transform：用户提供的转换函数，用于更新 Preferences 对象。
writeData：将更新后的 Preferences 对象写入文件。

4. 序列化和反序列化
PreferencesSerializer 负责 Preferences 对象的序列化和反序列化。

object PreferencesSerializer : Serializer<Preferences> {override val defaultValue: Preferences = Preferences.Emptyoverride suspend fun readFrom(input: InputStream): Preferences {return try {val byteArray = input.readBytes()Preferences(ByteArrayPreferencesMap(byteArray))} catch (e: IOException) {defaultValue}}override suspend fun writeTo(t: Preferences, output: OutputStream) {val byteArray = (t.map as ByteArrayPreferencesMap).toByteArray()output.write(byteArray)}
}

readFrom：从输入流中读取字节数组，并将其解析为 Preferences 对象。
writeTo：将 Preferences 对象转换为字节数组，并写入输出流。

并发控制和数据一致性
datastore-preferences 使用锁机制和事务处理来保证并发控制和数据一致性。在 transaction 方法中，会使用一个锁来确保同一时间只有一个事务可以修改数据。

private suspend fun <T> transaction(transform: suspend (Preferences) -> T): T {return withContext(scope.coroutineContext) {lock.withLock {val currentPreferences = readData()val result = transform(currentPreferences)writeData(currentPreferences)result}}
}

简单总结，datastore-preferences 的源码流程主要包括创建 DataStore 实例、读取数据、写入数据和序列化反序列化。通过 Flow 和 Coroutines 实现异步操作，使用锁机制和事务处理保证并发控制和数据一致性。这种设计使得数据存储更加安全、高效和可靠。