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在Python接口自动化测试中，操作Excel文件是一项常见且关键的技术需求。Excel作为数据存储和数据分析的重要工具，在自动化测试中通常用于存储测试用例、测试数据以及测试结果。通过Python操作Excel，可以大大提高测试的效率和灵活性。以下是一些常用的技术方法，用于在Python接口自动化中高效地操作Excel文件。

使用openpyxl库

openpyxl 是一个Python库，用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。它提供了丰富的功能，例如操作工作表、单元格、公式、图表等。

• 安装openpyxl：在使用之前，需要先通过pip安装openpyxl库。

  pip install openpyxl
  ​
  

• 读取Excel文件：

  from openpyxl import load_workbook# 加载一个已存在的xlsx文件
  workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')
  # 选择活动的工作表
  sheet = workbook.active# 读取特定单元格的数据
  cell_value = sheet['A1'].value
  print(cell_value)
  ​
  

• 写入Excel文件：

  from openpyxl import Workbook# 创建一个新的Excel工作簿
  workbook = Workbook()
  # 激活一个新的工作表
  sheet = workbook.active# 向单元格写入数据
  sheet['A1'] = 'Hello, openpyxl'# 保存到文件
  workbook.save(filename='example_new.xlsx')
  ​
  

使用pandas库

pandas 是一个强大的Python数据分析库，它也提供了简便的方法来读写Excel文件。

• 安装pandas和openpyxl（pandas使用openpyxl作为Excel文件的引擎）：

  pip install pandas openpyxl
  ​
  

• 读取Excel文件：

  import pandas as pd# 读取Excel文件
  df = pd.read_excel('example.xlsx', engine='openpyxl')
  print(df)
  ​
  

• 写入Excel文件：

  df.to_excel('example_new.xlsx', engine='openpyxl', index=False)