淘宝网站都是怎么做的沈阳网络关键词排名

以下是一个用 C# 编写的 .NET 函数，用于检测用户输入是否存在潜在的 SQL 注入风险：

using System;
using System.Text.RegularExpressions;public class SqlInjectionChecker
{// 常见 SQL 注入关键词和模式private static readonly string[] SqlKeywords = {"--", ";", "/*", "*/", "@@", "@", "char", "nchar", "varchar", "nvarchar","alter", "begin", "cast", "create", "cursor", "declare", "delete", "drop", "end", "exec", "execute", "fetch", "insert", "kill", "open", "select", "sys", "sysobjects", "syscolumns", "table", "update", "union", "where", "xp_"};// 检测输入是否可能包含 SQL 注入public static bool IsSqlInjectionRisk(string input){if (string.IsNullOrWhiteSpace(input)){return false;}// 检查 SQL 注释和语句分隔符if (input.Contains("--") || input.Contains(";") || input.Contains("/*") || input.Contains("*/")){return true;}// 检查常见 SQL 关键词（不区分大小写）foreach (var keyword in SqlKeywords){if (Regex.IsMatch(input, $@"\b{keyword}\b", RegexOptions.IgnoreCase)){return true;}}// 检查可疑的 SQL 表达式模式if (Regex.IsMatch(input, @"\bexec\s*\(|\bexecute\s*\(|\bselect\b.*\bfrom\b|\binsert\b.*\binto\b|\bdelete\b.*\bfrom\b|\bupdate\b.*\bset\b|\bdrop\b|\balter\b|\btruncate\b", RegexOptions.IgnoreCase)){return true;}// 检查可疑的字符串拼接模式if (Regex.IsMatch(input, @"['""]\s*\+\s*['""]|\bconcat\b", RegexOptions.IgnoreCase)){return true;}return false;}// 更严格的检测方法（可选）public static bool IsStrictSqlInjectionRisk(string input){if (string.IsNullOrWhiteSpace(input)){return false;}// 检查任何看起来像 SQL 语句的模式return Regex.IsMatch(input, @"\b(select|insert|update|delete|drop|alter|truncate|create|exec|execute|declare|fetch|open|close|union)\b.*\b(from|into|set|where|table|database|procedure|function)\b", RegexOptions.IgnoreCase);}
}

使用示例

string userInput = "admin'; DROP TABLE users;--";if (SqlInjectionChecker.IsSqlInjectionRisk(userInput))
{Console.WriteLine("警告：检测到可能的 SQL 注入风险！");// 在这里处理不安全输入，如拒绝请求或记录日志
}
else
{Console.WriteLine("输入看起来是安全的");// 继续处理
}

重要说明

1. 这不是万无一失的解决方案：没有任何方法可以 100% 检测所有 SQL 注入攻击，此函数只能检测常见的注入模式。
2. 最佳实践：
   • 始终使用参数化查询（如 SqlCommand.Parameters）而不是字符串拼接
   • 实施最小权限原则，数据库用户只应有必要的最低权限
   • 结合其他安全措施，如输入验证、输出编码等
3. 误报可能性：此函数可能会产生误报（将合法输入标记为危险），特别是在处理包含技术术语的文本时。
4. 性能考虑：对于高频或大数据量场景，可能需要优化正则表达式性能。
5. 定期更新：随着新的 SQL 注入技术出现，需要定期更新检测模式。