企业如何建设网站网站改标题降权

        为Mongodb的集合添加索引， 使用集合文档中部分数据，建立B型树，将全表扫描的方式转化成索引查询的方式，能够提高查询效率，减少数据库检索文档的数量，同时也降低对服务器cpu和内存的消耗。

        构建查询语句时，按照业务系统要求，查询条件和返回结果复杂多样。不同的查询条件与返回结果，对查询过程产生影响。

索引覆盖查询

        索引覆盖查询，是一种完全通过检索索引而返回查询结果的查询方法。查询语句中，查询字段，定义的返回字段，都定义在索引当中。不需要检索文档来返回结果。

        如在库存表中添加索引，

db.inventory.createIndex({type: 1, item: 1})

       有查询语句

db.inventory.find({type: "food", item: /^c/}, {item: 1, _id: 0})

        这个查询语句，就是一个索引覆盖查询。其中查询字段type， item是复合索引"type_1_item_1"的两个字段。而在projection定义的返回字段中，保留在索引中定义的item字段， 关闭_id 字段，无需查询文档即可返回查询结果。

满足索引覆盖查询的条件

        满足下面三个特征的查询，即可称为索引覆盖查询

• 查询条件中过滤的字段，是定义索引的部分字段或全部字段
• 查询结果返回的字段，与索引中定义的字段相同或部分相同
• 查询字段值不能为空。如{"field": null} or {"field": {$eq: null}}