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一、引言

1.1 研究背景与意义

在互联网高速发展的当下，在线旅游平台成为人们获取旅游信息的关键渠道。xie程网作为国内领先的在线旅游服务提供商，积累了海量的旅游景点数据。对于我们而言，如何从这些数据中挖掘有价值的信息，为用户规划出优质的旅游路线，是提升服务质量和用户满意度的关键。

敦煌作为历史文化名城，拥有众多举世闻名的景点，如莫高窟、鸣沙山月牙泉等，每年吸引着大量游客前往。“51 出行” 是旅游高峰期，游客对于旅游路线的规划需求更为迫切。因此，通过爬取携程网的敦煌景点数据，进行深入分析并推荐合理的旅游路线，具有重要的现实意义。

1.2 研究目标

本研究旨在通过 Python 的 Scrapy 框架实现对xie程网敦煌景点数据的高效爬取，运用数据分析和机器学习技术对数据进行处理和挖掘，为 “51 出行” 的游客生成个性化、科学合理的敦煌景点旅游路线，为用户提供更精准、更有价值的旅游服务。