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文章目录
- 题目链接：
- 题目描述：
- 解法
- C++ 算法代码：
- 图解
题目链接：
219. 存在重复元素 II
题目描述：
解法
哈希表
C++ 算法代码：
class Solution
{
public:bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {// 创建一个无序映射(哈希表)，用于存储每个元素及其最新出现的索引// 键(key)：数组元素的值// 值(value)：该元素在数组中最近一次出现的索引位置unordered_map<int, int> hash;// 遍历数组中的每一个元素for(int i = 0; i < nums.size(); i++){// 检查当前元素是否已经在哈希表中出现过if(hash.count(nums[i])){// 如果元素已存在，计算当前索引与上次出现索引的差值// 如果差值小于等于k，表示找到了满足条件的重复元素if(i - hash[nums[i]] <= k) return true;}// 无论元素是否重复，都更新哈希表中该元素的最新索引// 如果是新元素，这一步将其添加到哈希表中// 如果是已存在的元素，这一步将更新其索引为当前位置hash[nums[i]] = i;}// 如果遍历完整个数组都没有找到满足条件的重复元素，返回falsereturn false;}
};
图解
例如：nums = [1,0,1,1], k = 1
处理 nums[0] = 1
检查：
hash.count(1)返回0（元素1不存在于哈希表中）插入：
hash[1] = 0（将元素1的索引0存入哈希表）哈希表现在：
hash = {1:0}处理 nums[1] = 0
检查：
hash.count(0)返回0（元素0不存在于哈希表中）插入：
hash[0] = 1（将元素0的索引1存入哈希表）哈希表现在：
hash = {1:0, 0:1}处理 nums[2] = 1
检查：
hash.count(1)返回1（元素1存在于哈希表中）访问：
hash[1]返回0（获取元素1的索引，为0）计算：
i - hash[nums[i]] = 2 - 0 = 2判断：
2 <= 1为假，不满足条件更新：
hash[1] = 2（更新元素1的索引为当前位置2）哈希表现在：
hash = {1:2, 0:1}处理 nums[3] = 1
检查：
hash.count(1)返回1（元素1存在于哈希表中）访问：
hash[1]返回2（获取元素1的索引，为2）计算：
i - hash[nums[i]] = 3 - 2 = 1判断：
1 <= 1为真，满足条件返回：
true