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Redisson 的 RRateLimiter 属于 分布式限流框架 类别，它基于 Redis 实现分布式限流，可归类到前文提到的 “Redis + Lua脚本” 方案中，但 Redisson 对其进行了更高层次的封装。
核心解析
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所属框架：
- 分布式限流：依赖 Redis 作为分布式协调中间件，适用于多实例共享限流配额场景。
- 算法：基于 令牌桶算法（Token Bucket），支持平滑限流和突发流量控制。
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实现原理：
- Redis 存储：通过 Redis 的
HASH结构存储令牌桶状态（如当前令牌数、上次填充时间等）。 - Lua 脚本：利用 Redis 的原子性 Lua 脚本操作，确保限流逻辑的原子性（如取令牌、更新令牌桶状态）。
- Redis 存储：通过 Redis 的
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特点：
- 分布式一致性：所有服务实例通过 Redis 共享限流状态，避免单机限流的配额不均问题。
- 高可用性：依赖 Redis 集群或哨兵模式保障可用性。
- 动态配置：支持运行时调整速率（如
trySetRate方法）。
使用示例
// 创建 Redisson 客户端
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);// 获取限流器
RRateLimiter rateLimiter = redisson.getRateLimiter("myRateLimiter");
// 初始化：每秒生成5个令牌，最大容量10个令牌
rateLimiter.trySetRate(RateType.OVERALL, 5, 10, RateIntervalUnit.SECONDS);// 申请令牌
if (rateLimiter.tryAcquire(1)) { // 非阻塞尝试获取1个令牌// 执行业务逻辑
} else {// 触发限流处理
}
与其他方案的对比
| 方案 | 类型 | 优势 | 局限 |
|---|---|---|---|
| Redisson RRateLimiter | 分布式限流 | 开箱即用，API 友好；支持动态调整速率 | 依赖 Redis 稳定性；性能受 Redis 吞吐影响 |
| Redis + Lua 脚本 | 分布式限流 | 灵活定制，轻量级 | 需自行实现逻辑和状态管理 |
| Sentinel | 单机/分布式 | 功能全面（限流、熔断、降级）；支持动态规则 | 分布式需配合 Nacos/ZK 等组件 |
| Guava RateLimiter | 单机限流 | 零外部依赖，高性能 | 仅适用于单机 |
适用场景
- 微服务架构：多个服务实例需要共享全局速率限制（如 API 网关、分布式任务调度）。
- 高可用要求：通过 Redis 集群保障限流器的高可用性。
- 动态调整需求：业务高峰期需临时调整限流阈值（如秒杀活动）。
注意事项
- Redis 性能：确保 Redis 的吞吐量和延迟满足业务要求（建议使用 Redis 集群）。
- 网络开销：每次令牌申请需与 Redis 交互，高频场景可能成为瓶颈。
- 冷启动问题：服务重启后需重新初始化限流器状态（可通过持久化配置解决）。
总结：RRateLimiter 是 Redisson 提供的分布式限流组件，属于 Redis 生态中的高级封装方案，适合需在多实例间精确控制速率的场景。