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江门网站制作网站,网站seo推广方案,网站建设和网络推广,免费自助建站网站建设免费信息发布项目目录的结构应该是这样的 服务外包前后端/ ├── backend/ │ ├── app.py # Flask 后端代码 │ ├── cataract_balanced_vgg19_try.h5 # 神经网络模型文件 │ ├── uploads/ # 图片上传存放目录 │ └── requirements.tx…

项目目录的结构应该是这样的

服务外包前后端/
├── backend/
│   ├── app.py                 # Flask 后端代码
│   ├── cataract_balanced_vgg19_try.h5  # 神经网络模型文件
│   ├── uploads/               # 图片上传存放目录
│   └── requirements.txt       # 后端依赖列表
└── frontend/├── package.json├── public/└── src/├── App.js             # React 主组件(包含图片上传、预览、请求后端API)└── config.js          # API 地址配置文件

暂时就在根目录下新建两个目录:backend、frontend。

安装python依赖

安装一些包

pip install flask flask-cors tensorflow Pillow

在项目的根目录的终端输入如下代码,来使用 npm 安装依赖

npx create-react-app frontend
cd frontend
npm install

注意:成功执行完上述代码才会生成src目录

配置config.js文件

在 frontend/src/ 目录下创建 config.js 文件,内容如下:

export const API_URL = "http://127.0.0.1:5000";

以此来配置后端的URL

启动前端开发服务器

在 frontend 目录下运行

 npm start

默认运行在

http://localhost:3000

在这里插入图片描述

启动后端开发服务器

在backend目录下运行以下代码

python app.py

确保 Flask 服务运行在

http://127.0.0.1:5000 

并打印调试信息
在这里插入图片描述

http://www.dtcms.com/wzjs/83639.html

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