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本文参考：https://javaguide.cn/database/mysql/mysql-index.html
索引的数据结构类型
B+树
InnoDB 引擎使用B+树作为BTree索引的数据结构。介绍B+树就要先从B树介绍起，B树全称为 多路平衡查找树，区别与自平衡二叉查找树，B树的每个节点都可以有多个关键字，而且叶子结点的高度一致。
查找N的过程：
在B树中，每个节点不仅保存了关键字（key），也记录着对应的数据值（data）。而B+树就有所区别了，B+树的数据域（data）只保存在叶子节点中，这使得B+树的查找次数是非常稳定的。并且，B+树的叶子节点之间使用链表进行链接，这使得在范围查找时十分遍历。
在查找区间 [B，H] 时只要顺着叶子结点间的链表进行顺序遍历便可。
聚簇索引与非聚簇索引
聚簇索引（聚集索引）：索引结构和数据一起存放的索引，InnoDB 中的主键索引就属于聚簇索引。
在根据主键查找到对应的叶子节点时（B+树），叶子节点中的data即为要返回的数据.
非聚簇索引（非聚集索引）：索引结构和数据分开存放的索引，二级索引(辅助索引)就属于非聚簇索引。MySQL 的 MyISAM 引擎，不管主键还是非主键，使用的都是非聚簇索引。
查找至叶子节点时，返回的是主键的值而非对应的数据，此时需要根据返回的主键在主键索引中进行二次查找，之后返回对应的数据。 （回表）
索引的类型
- 主键索引：加速查询 + 列值唯一（不可以有 NULL）+ 表中只有一个。
- 普通索引：仅加速查询。唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有 NULL）。
- 覆盖索引：一个索引包含（或者说覆盖）所有需要查询的字段的值。
- 联合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并。
- 全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索。目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。一般不会使用，效率较低，通常使用搜索引擎如 ElasticSearch 代替。
- 前缀索引：对文本的前几个字符创建索引，相比普通索引建立的数据更小，因为只取前几个字符。
主键索引(Primary Key）
根据key值可以在查询至叶子节点时直接返回对应的数据。
二级索引（辅助索引）
二级索引（Secondary Index）的叶子节点存储的数据是主键的值，也就是说，通过二级索引可以定位主键的位置，二级索引又称为辅助索引/非主键索引。
