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1. 引言

传统通信主要依赖于香农信息论(Shannon Information Theory),其核心目标是无损地传输比特。然而,在语义通信(Semantic Communication, SemCom)中,关注的重点不再仅仅是比特级别的信息准确性,而是语义信息的有效传输与恢复。这要求在码本设计信道冗余纠错方面进行新的优化,以适应语义信息的特性。

本讲解主要涵盖:

  • 语义码本(Semantic Codebook)设计
  • 语义通信中的信道冗余与纠错
  • 传统纠错码与语义纠错码的对比
  • 语义通信中的信道容量扩展

2. 语义通信的码本设计

2.1 传统码本 vs 语义码本

在传统通信中,码本(Codebook)是一个比特序列映射到信号符号的集合,其目的是在噪声信道下实现可靠通信。传统码本的目标是:

  • 最大化香农信道容量
    C = max ⁡ p ( x ) I ( X ; Y ) C = \max_{p(x)} I(X; Y) C=maxp(x)I(X;Y)
    其中 I ( X ; Y ) I(X; Y) I(X;Y) 是输入与输出信号的互信息。

在语义通信中,码本需要能够有效地表达和压缩语义信息,即不仅要考虑语义相关性,还要考虑任务相关性。其目标可表述为:
C sem = max ⁡ p ( x ) I ( M ; M ^ ∣ K ) C_{\text{sem}} = \max_{p(x)} I(M; \hat{M} | K) Csem=maxp(x)I(M;

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