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一、业务背景

某表数据量达到4000w，需要每天定时任务处理20w条。前2周内SQL执行无任何问题，非常快，效率比较高。随着处理完的数据量变大，处理完数据状态设置为1，SQL执行效率越来越差，已经达到了惊人的4.6秒。
SQL如下：其中表A的expired_date是有索引的。

select id,expired_date,process_status 
from A 
where 
expired_date< '2025-02-11' and expired_date >= '2025-02-01'
and process_status = 0
limit 1000

二、分析及优化

1：分析SQL执行计划

发现虽然走了expired_date 索引，但是随着定时任务处理的数据原来越多，查询的跨度比较大，过滤无效数据达到了900w，耗时4100ms，导致SQL的整体性能下降。

2：增加条件索引

create index a_process_status on a(process_status) where process_status = 0;

3：优化效果

同样的执行SQL，过滤无效数据降低到了1000以下，耗时1.8ms，极大了提升了执行效率。