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题目介绍

题解

法一：基于快速排序的选择方法

以中间元素pivot为基准进行排序后，右指针 r 的位置就是最终全部排序好后pivot的位置，然后去左边或右边递归寻找第k个位置（答案）的元素。

代码如下：

class Solution {public int findKthLargest(int[] nums, int k) {int n = nums.length;return quickselect(nums, 0, n - 1, n - k);}// 返回最终排序后数组第k个位置的元素public int quickselect(int[] nums, int left, int right, int k) {if (left == right) { // 区间只剩一个元素，直接返回  >=也可以return nums[k];}int mid = left + (right - left) / 2;int pivot = nums[mid];int l = left, r = right;while (l <= r) {！！！不能用<=，是为了防止中轴值（pivot）被多次交换while (nums[l] < pivot)l++; while (nums[r] > pivot)r--; if (l <= r) {swap(nums, l, r); l++;r--;}}// 递归处理左半部分或右半部分if (k <= r) {return quickselect(nums, left, r, k); // 目标在左半部分} else {return quickselect(nums, l, right, k); // 目标在右半部分}}public void swap(int[] nums, int i, int j) {int tmp = nums[i];nums[i] = nums[j];nums[j] = tmp;}
}