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项目结构

api_test_project/
├── config/
│   └── config.py  # 配置文件，存储接口的基本信息，如 URL、请求头、认证信息等
├── data/
│   └── test_data.json  # 测试数据文件，存储接口的请求参数、预期结果等
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── test_single_api.py  # 单接口测试用例文件
├── utils/
│   ├── __init__.py
│   └── api_client.py  # 封装接口请求的工具类
├── report/
│   └── report.html  # 测试报告文件
├── requirements.txt  # 项目依赖文件
└── run_tests.py  # 运行测试用例的脚本

1. config目录——存放项目的配置文件

# config.py
# 接口的基本 URL
BASE_URL = 'https://api.example.com'
# 公共请求头
HEADERS = {'Content-Type': 'application/json','Authorization': 'Bearer your_token'
}

2. data目录——存放测试数据

// test_data.json
{"get_user": {"request": {"method": "GET","endpoint": "/users/1","params": {}},"expected": {"status_code": 200,"data": {"id": 1,"name": "John Doe"}}}
}

3. test 目录——存放测试用例文件

# tests/test_single_api.py
import pytest
import requests
from config.config import BASE_URL, HEADERS
import json# 读取测试数据
with open('../data/test_data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:TEST_DATA = json.load(f)@pytest.mark.parametrize("test_case", TEST_DATA.values())
def test_single_api(test_case):request_info = test_case['request']expected = test_case['expected']method = request_info['method']endpoint = request_info['endpoint']params = request_info.get('params', {})url = BASE_URL + endpointif method == 'GET':response = requests.get(url, headers=HEADERS, params=params)elif method == 'POST':response = requests.post(url, headers=HEADERS, json=params)# 可以根据需要添加更多的请求方法# 断言响应状态码assert response.status_code == expected['status_code']# 断言响应数据if 'data' in expected:assert response.json() == expected['data']

4. utils目录——存放工具类

# utils/api_client.py
import requests
from config.config import BASE_URL, HEADERSclass APIClient:def __init__(self):self.base_url = BASE_URLself.headers = HEADERSdef send_request(self, method, endpoint, params=None):url = self.base_url + endpointif method == 'GET':response = requests.get(url, headers=self.headers, params=params)elif method == 'POST':response = requests.post(url, headers=self.headers, json=params)# 可以根据需要添加更多的请求方法return response

5. report目录——存放测试报告文件

运行测试用例后会生成 report.html 文件。

6. requirements.txt文件

该文件列出了项目的依赖库，例如：

pytest

requests

pytest-html

7. run_tests.py文件

该文件用于运行测试用例并生成测试报告：

# run_tests.py
import pytestif __name__ == "__main__":pytest.main(['-s', '-v', '--html=report/report.html', 'tests/'])