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深度学习中的损失函数（Cost Function）用于量化模型预测与真实数据的差距，是优化神经网络的核心指标。以下是常见类型及数学表达：

核心原理

逻辑回归通过sigmoid函数将线性预测结果转换为概率：
y ^ ( i ) \hat{y}^{(i)}