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一、概述

本篇介绍如何在 macOS 环境下，基于已部署完成的本地 LLM 模型与向量化模型，开发第一个 Dify 知识库问答应用，实现文档检索、知识问答和上下文增强功能。

二、应用开发流程

1. 进入应用管理界面

打开 Dify 后台首页，导航到「工作室」，点击「创建应用」栏的「创建空白应用」按钮。

2. 填写应用基本信息

• 应用名称：第一个知识库问答应用
• 应用类型：选择「聊天助手」
• 应用描述：基于知识库内容回答用户问题

点击「创建」，进入应用配置界面。

3. 配置大语言模型（LLM）

在应用配置界面，完成以下设置：

• 模型名称：选择已注册的本地模型（如 deepseek-r1:1.5b）
• 温度：0.3（适当降低随机性）
• 最大标记：4096（根据模型实际设置）

无需启用插件调用。

4. 配置知识库增强

• 开启「知识库」功能。
• 选择关联一个已创建并上传文档的知识库。

💡 确保知识库已完成文档上传与向量化处理。

在召回设置中，建议配置：

• 权重设置：保持默认
• 语义与关键词的分值：根据需要微调，通常语义得分稍高<