北京acc网站建设江苏省建设工人考勤网站

redis配置文件

1、加载子配置文件

 2、加载模块

3、设置redis监听地址

重启redis后，redis默认连接127.0.0.1，需要添加-h参数连接自己设定的redis监听地址

4、设置redis监听端口

5、设置redis请求队列的长度

建议值不要过大 800-1000

仅仅修改此配置不一定会生效，此配置只修改的redis软件连接的数量，还应该同时修改系统参数

更改此文件使用vim不生效使用echo重定向覆盖此文件，临时生效机器重启后文件内容还原

永久生效，更改系统参数配置文件，更改参数的值按特定的更改格式写入进去

查看所有系统参数

重新读取参数配置文件

6、设置客户端空闲连接的超时时间

并发数比较多的情况下这个参数必须要设置

7、设置redis默认在后台启动

8、设置pid文件存放路径

9、设置redis错误日志

 11、rdb数据文件持久化存储

两种方式：

        1）自动保存

        2）手动保存

  

在指定的时间（单位秒）范围内发生多少次写操作，自动保存数据

12、rdb数据文件进行压缩、校验

 13、指定数据文件名称、存储位置

14、aof日志进行持久化存储

15、设置redis的连接密码

 重启生效后登录redis需要提供密码才可以进行写操作

或者连接数据库时直接写入密码

 16、设置命令别名

rename-command  命令  别名

测试

17、设置最大的并发连接数

18、允许redis使用的最大内存，单位字节

设置为500MB

19、设置最大内存策略

最大内存的使用策略：
    1) noeviction      默认策略 内存空间不足时，添加新的数据会返回报错信息
    2) allkeys‐lru     内存不足时，redis会按照LRU(最近最少访问)算法清除缓存数据
    3) allkeys‐random  内存不足时，redis会随机删除缓存数据
    4) volatile‐lru    内存不足时，redis会在设置了过期时间的缓存数据中，按照LRU算法清除数据
    5) volatile‐random   内存不足时，redis会在设置了过期时间的缓存数据中，随机清除数据
    6) volatile‐ttl    内存不足时，redis会在设置了过期时间的缓存数据中，优先清除过期时间较早的数据

    7) lfu（Least Frequently Used）算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据

20、OOM机制

Out Of Memory 内存溢出

当系统中进程过多，造成内存不足，就会产生oom现象；

Linux内核为避免系统宕机，此时会启动omm killer机制，杀进程根据进程的omm_score，哪个进程的分数大优先杀谁

机器里启动的每一个进程在/proc目录中以文件夹的形式存在

每一个目录中都有进程所形成的文件

文件夹中都有oom_score的文件存在，文件中有omm分数，分数越高杀得越快，分数为0不会被杀