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wzjs 2025/9/22 13:45:10

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本文为《React Agent：从零开始构建 AI 智能体》专栏系列文章。专栏地址：https://blog.csdn.net/suiyingy/category_12933485.html。项目地址：https://gitee.com/fgai/react-agent（含完整代码示例与实战源）。完整介绍：https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/146983582。

1 自动驾驶

自动驾驶车辆堪称一个极为复杂且精妙的智能体。它配备了多种先进的传感器来全方位感知周围环境，其中摄像头如同人类的眼睛，能够捕捉道路上丰富的视觉信息，包括车道线、交通标志、行人以及其他车辆的位置和运动状态等；雷达则通过发射和接收电磁波，精确测量目标物体的距离、速度和角度，在恶劣天气如暴雨、浓雾中依然能稳定工作；Lidar（激光雷达）更是利用激光束来创建周围环境的三维点云图，提供超高精度的环境细节，即使在夜间也能清晰感知路况。基于这些传感器收集到的海量数据，自动驾驶车辆运用一系列先进算法进行决策，深度学习算法能够对复杂的路况和驾驶场景进行识别与分类，路径规划算法则根据实时路况、目的地等因素规划出最优行驶路线。最后，通过精确的控制系统，车辆执行加速、减速、转弯等行动，从而实现安全、高效的自主驾驶。

图1 自动驾驶

2 智能客服

智能客服系统作为生成式智能体的典型应用，高度依赖自然语言处理技术。它首先通过文本识别技术对用户输入的问题进行解析，理解用户问题的语义和意图。接着，借助深度学习模型在海量语料库上的训练成果，从知识库中检索匹配的信息，并生成准确、自然且针对性强的回答（RAG）。在实际应用中，智能客服不仅能快速响应客户咨询，解答常见问题，如电商平台中关于商品信息、订单状态的询问，还能通过多轮对话深入了解客户需求，提供个性化的解决方案。而且，它可以 7×24 小时不间断工作，大大提高了客户服务的效率和覆盖范围，降低了企业的人力成本。

图2 智能客服

3 智能制造

在工业 4.0 蓬勃发展的大背景下，智能制造系统正引领着制造业的变革。其中，机器人和生产线广泛采用多智能体系统。每个智能体都具备独立的决策能力和行动能力，它们能够根据生产任务、设备状态以及原材料供应等信息，自主地做出决策。例如，生产线上的机器人智能体可以根据产品订单的变化，灵活调整自身的操作流程和工艺参数，实现不同产品的高效生产切换。多个智能体之间通过网络进行实时通信与协作，共同完成复杂的生产任务，从而达成高效、柔性化生产。这种智能制造模式能够快速响应市场需求的变化，提高生产效率，降低生产成本，增强企业在全球市场中的竞争力。

图3 智能制造

4 智能游戏对手

游戏中的 AI 角色常常被精心设计为反应式或基于学习的智能体。以强化学习技术在现代电子游戏中的广泛应用为例，AI 角色通过不断与游戏环境进行交互，在每一次行动后接收环境反馈的奖励或惩罚信号。根据这些信号，AI 角色调整自己的行为策略，逐渐学习到在各种游戏场景下的最优行动方式。这使得游戏中的 AI 对手能够随着玩家的游戏进程不断进化，表现出更为智能和有趣的行为。比如在策略类游戏中，AI 对手能根据玩家的战术布局，动态调整自己的进攻和防守策略，给玩家带来更具挑战性和趣味性的游戏体验，极大地丰富了游戏的可玩性和吸引力。

图4 游戏对手

5 数字人

数字人是融合了多种先进技术的智能体应用实例。它基于计算机图形学、人工智能等技术构建，拥有逼真的外貌形象，无论是面部特征、肢体动作还是皮肤质感，都能高度还原真实人类。数字人能够通过语音识别和自然语言处理技术理解用户的语言指令，进而做出相应的回答和互动。在虚拟直播领域，数字人主播可以代替真人主播进行产品介绍、节目主持等工作，其形象和风格可以根据需求定制，且不受时间和空间限制，能够随时为观众提供直播服务。在教育领域，数字人可以充当虚拟教师，根据学生的学习情况和问题，进行针对性的讲解和辅导，实现个性化教学。同时，数字人在娱乐、医疗、金融等众多领域都展现出了巨大的应用潜力，为行业发展带来了新的活力和机遇。