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目录

 字某跳动-安全研究实习生（三面）

一、攻防演练经典案例分析

二、CSRF漏洞修复方案

三、Java代码审计流程

四、SQL注入防御体系

五、域名访问技术解析

六、登录页安全风险

七、安全工具开发实践

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 字某跳动-安全研究实习生（三面）

聊聊攻防演练中比较得意，印象深刻的一次经历CSRF漏洞修复Java系统代码，审计流程Java系统中的sql注入怎么做一个防御和修复在浏览器中输入一个域名去访问时，浏览器做了什么一个系统的登录页，通常可能出现什么漏洞安全工具开发，waf/扫描器

一、攻防演练经典案例分析

某金融系统红队渗透实例

1. 攻击路径：钓鱼邮件→员工终端沦陷→内网横向移动→Oracle数据库提权→核心交易系统控制
2. 技术亮点：
   • 使用Cobalt Strike的Office宏攻击载荷绕过邮件网关检测
   • 通过内存注入实现无文件驻留，规避EDR查杀
   • 利用TNS协议漏洞(CVE-2022-21501)完成数据库提权
3. 防御绕过：
   • 修改User-Agent头模仿爬虫流量
   • 使用域前置技术隐藏C2通信
   • 通过DNS隧道进行数据渗出

二、CSRF漏洞修复方案

Java系统多维度防护体系：

1. 同步令牌机制：java

// Spring Security配置 http.csrf().csrfTokenRepository(CookieCsrfTokenRepository.withHttpOnlyFalse()); 

1. SameSite Cookie策略：xml

<session-config> <cookie-config> <same-site>strict</same-site> </cookie-config> </session-config>

1. 验证Referer白名单（需配合HTTPS使用）
2. 敏感操作二次认证（如交易密码验证）

三、Java代码审计流程

1. 环境构建：

   • 使用Jenkins+SonarQube搭建自动化扫描平台
   • 配置FindSecBugs、SpotBugs等静态分析工具

2. 重点审计项：

   • 反射调用点（Class.forName() ）
   • 反序列化入口（readObject()）
   • JNDI注入风险（InitialContext.lookup() ）
   • 表达式注入（OGNL/SpEL）

3. 典型漏洞模式：java

   // 危险代码示例 String query = "SELECT * FROM users WHERE id = " + request.getParameter("id"); Statement stmt = conn.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery(query); 

四、SQL注入防御体系

分层防护策略：

层级	防护措施	示例
代码层	PreparedStatement	String sql = "SELECT * FROM users WHERE id = ?";
框架层	MyBatis参数映射	<select id="getUser" parameterType="String" resultType="User">
数据层	存储过程调用	{call getUserInfo(?)}
运维层	数据库防火墙	设置SQL语法白名单规则

五、域名访问技术解析

浏览器处理流程：

1. 缓存查询：
   • 浏览器缓存 → 系统hosts文件 → DNS缓存
2. 递归查询：mermaid

   graph LR 本地DNS-->根DNS 根DNS-->顶级DNS 顶级DNS-->权威DNS

3. 连接建立：
   • TCP三次握手（SYN→SYN-ACK→ACK）
   • TLS1.3握手（ClientHello→ServerHello→Finished）
4. 资源处理：
   • 预解析DNS（dns-prefetch）
   • 渲染引擎工作流（Parse→Style→Layout→Paint）

六、登录页安全风险

十大常见漏洞：

1. 用户名枚举（差异响应时间）
2. JWT实现缺陷（缺失签名验证）
3. OAuth2配置错误（redirect_uri未校验）
4. 密码哈希存储缺陷（使用MD5未加盐）
5. 会话固定攻击（登录后未更新SessionID）

加固建议：

• 实施FIDO2无密码认证
• 部署基于行为的认证（鼠标轨迹分析）
• 添加人机验证（Geetest等动态验证码）

七、安全工具开发实践

WAF开发核心模块：

1. 协议解析层：
   • HTTP/2 Frame解析
   • Multipart/form-data解码
2. 检测引擎：
   • 正则规则库（OWASP CRS）
   • 机器学习模型（请求异常检测）
3. 防护机制：
   • 虚拟补丁（针对特定漏洞）
   • 请求限速（令牌桶算法）

扫描器技术难点：

• 分布式爬虫调度（使用Scrapy-Redis）
• PoC验证沙箱（Docker动态环境）
• 漏洞误报消除（多因子验证机制）

建议结合ATT&CK框架构建检测规则，采用MITRE CWE标准进行漏洞分类。对于Java系统防护，推荐部署RASP方案进行运行时保护。