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一、问题背景与论文结构

​行业痛点​：
工业设备常需适应多变工况，但新工况下难以获取故障数据​（如风机变转速、机床新负载）。传统诊断方法面临两大瓶颈：

1. ​数据依赖性强​：需覆盖所有故障类别的标注数据
2. ​工况迁移失效​：数据分布变化导致模型性能骤降

​解决方案​：
提出健康-故障类别关系模型（Health-Fault Category Relationship Model）​​：

• ​零样本诊断框架​：仅需源工况完整数据​ + ​目标工况健康数据​
• ​双阶段创新​：
  1. SC-GAN生成目标工况故障数据

     

  2. MMD域适应实现特征对齐