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关键点:

  • 研究表明,GitHub 上有几个开源项目与 augmentcode 类似,提供 AI 驱动的编码辅助功能。
  • 包括 augmentcode 自己的项目(如 augment-swebench-agent 和 augment.vim)以及其他工具(如 Tabby、Kilo Code 和 Ollama with Continue)。
  • 这些项目可能因功能和社区支持而有所不同,选择时需考虑具体需求。
augmentcode 相关开源项目

augmentcode 本身在 GitHub 上有一些开源项目,适合作为起点:

  • augment-swebench-agent:augmentcode 的开源项目,专注于软件工程 AI 代理,适合处理复杂编码任务 (augment-swebench-agent)。
  • augment.vim:为 Vim 和 Neovim 提供 AI 增强开发,类似 augmentcode 的 VSCode 插件 (augment.vim)。
类似开源项目

此外,还有其他开源 AI 编码辅助工具:

  • Tabby:自托管的开源 AI 编码助手,替代 GitHub Copilot,提供代码补全等功能 (Tabby)。
  • Kilo Code:开源 AI 编码助手,集成在 VSCode 中,支持规划、构建和修复代码 (Kilo Code)。
  • Ollama with Continue:使用 Ollama 运行开源大型语言模型(LLM),在 VSCode 和 JetBrains 中提供编码辅助 (Ollama)。

这些项目都开源且功能类似 augmentcode,适合开发者根据需求选择。


调查笔记

引言

本文旨在寻找 GitHub 上的开源项目,类似于 augmentcode 或与其相关。augmentcode 是一个 AI 驱动的编码助手平台,专注于为 VSCode 和其他 IDE 提供代码补全、聊天和上下文感知建议等功能。以下内容基于 2025 年 5 月 4 日的最新信息,详细探讨相关开源项目及其特点。

augmentcode 的背景

根据 Augment Code · GitHub,augmentcode 是一个开发者 AI 平台,深入理解代码库,帮助团队更快地编码。其产品包括 VSCode 插件,提供代码补全和聊天功能。他们的 GitHub 组织托管了多个仓库,其中部分是开源的。

GitHub 上的 augmentcode 相关项目

通过浏览 augmentcode 的 GitHub 组织页面,我发现了以下开源仓库,相关于其核心功能:

  • augment-swebench-agent

    • 描述:该项目被描述为“开源 SWE-bench 验证实现的第一名”,专注于 AI 代理在软件工程中的应用。
    • 语言:Python
    • 星标:593
    • Fork:103
    • 最后更新:2025 年 4 月 8 日
    • 链接:augment-swebench-agent
    • 特点:适合处理复杂编码任务,可能涉及代码生成和问题解决,符合 augmentcode 的 AI 驱动理念。
  • augment.vim

    • 描述:为 Vim 和 Neovim 提供 AI 增强开发,类似于 augmentcode 的 VSCode 插件。
    • 语言:Vim Script
    • 星标:379
    • Fork:19
    • 最后更新:2025 年 4 月 16 日
    • 链接:augment.vim
    • 特点:专注于文本编辑器,支持 AI 驱动的代码辅助,适合 Vim 用户。

此外,augmentcode 的组织还有其他仓库,如 DeeperSpeed、TransformerEngine 等,但这些主要是 forks 或技术依赖,与核心 AI 编码助手功能关系较小。

类似开源项目的搜索

为了找到更多与 augmentcode 类似的开源项目,我搜索了“开源 AI 编码助手 GitHub”,发现了以下相关工具:

  • Tabby

    • 描述:Tabby 是一个自托管的开源 AI 编码助手,作为 GitHub Copilot 的替代品,提供代码补全和其他 AI 驱动功能。
    • 链接:Tabby
    • 特点:无需 DBMS 或云服务,支持消费级 GPU,易于集成现有基础设施。最新版本(v0.27,2025 年 3 月 31 日)增加了聊天侧边栏功能。
  • Kilo Code

    • 描述:Kilo Code 是一个开源 AI 编码助手,设计用于 VSCode,支持规划、构建和修复代码。它是 Roo Code 和 Cline 的超集,提供多模式 AI 代理(如 Architect、Coder、Debugger)。
    • 链接:Kilo Code
    • 特点:无需管理 API 密钥,内置最新 AI 模型(如 Claude 3.7 Sonnet 和 Gemini 2.5 Pro),提供 $20 免费信用,适合快速上手。
  • Ollama with Continue

    • 描述:Ollama 是一个开源项目,用于在本地运行大型语言模型(LLM),可以与 Continue 集成,提供 VSCode 和 JetBrains 中的 AI 编码辅助。
    • 链接:Ollama
    • 特点:完全本地运行,支持开源 LLM,如 Codestral,适合隐私和性能敏感的用户。
其他潜在项目

在搜索过程中,我还发现了 awesome-code-ai,这是一个 AI 编码工具的精选列表,包含开源和商业项目。然而,列表中的许多工具(如 Codiga、DeepCode)主要是商业产品,核心功能可能不是开源的。因此,我专注于明确标记为开源的项目。

挑战与注意事项

复制 augmentcode 的完整功能可能面临挑战,例如选择合适的 AI 模型、优化性能以及处理复杂代码库上下文。开源项目如 Tabby 和 Kilo Code 提供了不同的功能集,开发者需根据具体需求(如本地部署、模型支持、社区活跃度)选择。

总结

GitHub 上有多个开源项目与 augmentcode 类似或相关,包括 augmentcode 自己的 augment-swebench-agent 和 augment.vim,以及其他工具如 Tabby、Kilo Code 和 Ollama with Continue。这些项目都提供 AI 驱动的编码辅助,适合开发者探索和使用。

关键引文
  • Augment Code · GitHub
  • augment-swebench-agent
  • augment.vim
  • Tabby
  • Kilo Code
  • Ollama
  • awesome-code-ai
http://www.dtcms.com/wzjs/828043.html

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