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一、IoTDB的架构

IoTDB的架构主要分为三个部分：

1. ‌时序文件（Tsfile）‌：

   • 专为时序数据设计的文件存储格式。
   • 支持高效的压缩和查询性能。
   • 可独立使用，并可通过TsFileSync工具同步至HDFS进行大数据处理。

2. ‌数据库引擎‌：

   • 负责数据的收集、写入、存储和查询等核心功能。

3. ‌分析引擎‌：

   • 可选的分析组件，用于数据处理和分析。

二、IoTDB的安装启动方法

‌1. 使用环境‌：

• 需要具备JDK>=1.8的运行环境，并配置好JAVA_HOME环境变量。

‌2. 下载指引‌：

• ‌Windows系统‌：前往IoTDB官网下载页面，选择对应版本的“All-in-one”下载。
• ‌Linux系统‌：使用wget指令从官方下载地址下载。

‌3. 配套指南‌：

• Windows和Mac系统只需解压下载包。
• Linux系统解压后需设置最大打开文件数为65535以保证运行稳定。

‌4. 启动IoTDB Server与Cli工具‌：

• ‌启动IoTDB Server‌：
  • Linux及Mac系统：使用nohup sbin/start-server.sh指令启动。
  • Windows系统：使用sbin\start-server.bat指令启动。
• ‌启动Cli工具‌：
  • Linux及Mac系统：使用sbin/start-cli.sh指令启动。
  • Windows系统：在解压文件夹下使用sbin\start-cli.bat指令启动。

‌5. 退出方法‌：

• 退出Cli工具：输入quit命令。
• 退出IoTDB Server：使用sbin/stop-server.sh（Linux及Mac）或sbin\stop-server.bat（Windows）指令。

三、IoTDB的数据模式与建模方式

‌1. 数据层级与命名格式‌：

• IoTDB采用树形结构定义数据模式，根节点为root。
• 数据命名格式为从根节点到叶子节点的路径，如root.BHSFC.Q1.W002.WROT_HubTmp。

‌2. 数据概念‌：

• ‌时间戳（Timestamp）‌：数据采集的时间点。
• ‌测点‌：监测数据的物理量，一个测点的数据构成一条时间序列。
• ‌时间序列‌：以时间戳为索引的数据序列，由测点数据构成。

‌3. 基于物联网数据模型的IoTDB元数据建模‌：

• 物联网数据模型通常包括集团层、工厂层、设备层和测点层。
• IoTDB数据模型基于物联网数据模型，以root为根节点，第二层及以下可设置为存储组（storage group）。
• 存储组可根据需要设置多个层级，至少为2层。
• 设备层为实体，测点层为物理量，即时间序列。

综上所述，IoTDB具有高效的时序数据处理能力，其架构灵活、安装启动简便，且数据模式贴合物联网实际应用场景，为时序数据管理提供了强有力的支持。