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作者简介	愚公搬代码
头衔	华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专家等。
近期荣誉	2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主，2024年华为云十佳博主等。
博客内容	.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。
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🚀前言

在现代计算机系统中，进程间通信（Inter-Process Communication, IPC）扮演着至关重要的角色。随着多核处理器和分布式系统的普及，如何有效地实现不同进程之间的信息交换，已成为软件开发中的一项核心挑战。本文将深入探讨进程间通信的基本概念、常用方法和应用场景，帮助读者理解其在系统架构中的重要性。

🚀一、进程间通信

进程之间默认不共享内存，每个进程拥有独立的数据空间。若需实现进程间数据传递，需借助特殊机制。Python的multiprocessing模块提供了队列（Queue）和管道（Pipes）等方式，本节重点介绍队列。

🔎1.验证进程间无法直接共享数据

示例：全局变量在进程间的独立性

# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Processdef plus():print('-------子进程1开始------')global g_numg_num += 50print('g_num is %d'%g_num)print('-------子进程1结束------')def minus():print('-------子进程2开始------')global g_numg_num -= 50print('g_num is %d'%g_num)print('-------子进程2结束------')g_num = 100 # 定义一个全局变量
if __name__ == '__main__':print(