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仰天大笑出门去，我辈更要谱天曲。
SQL一日同风起，基础不夯注定倾。
众里寻它千百度，蓦然回首，那个错误还在吐。
Java开发该过程中性能问题是存在的，而数据处理则是占据大头，平时开发一定要注意代码质量和需求实现的性能问题。如果需要聚合、过滤大量数据，或者实物一致性要求高时，需要优先SQL(统计报表)；如果业务复杂、动态规则，或者高度使用中间结果，则在Java代码中处理，减少SQL变更，减少数据库交互。
一、数据拼接
1、CONCAT
CONCAT(string1, string2, ..., stringN)，将两个或多个字符串连接在一起
-
自动忽略
NULL值参数，仅拼接非NULL的字符串。 -
第一个参数必须是分隔符（字符串）。
SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'World'); -- 输出: Hello World
SELECT CONCAT('Hello', NULL, 'World'); -- 输出: NULL2、CONCAT_WS
CONCAT_WS(separator, str1, str2, ..., strN)
CONCAT_WS() 函数是一个特殊的 CONCAT()，它允许你指定一个分隔符来连接字符串。WS 表示“With Separator”。
-
自动忽略
NULL值参数，仅拼接非NULL的字符串。 -
第一个参数必须是分隔符（字符串）。
SELECT CONCAT_WS('-', '2023', '08', '20'); -- 输出: 2023-08-20
SELECT CONCAT_WS(',', 'Apple', NULL, 'Banana'); -- 输出: Apple,Banana二、空值判断
1、是否为NULL
1）IS NULL：返回NULL空字符串记录
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;2）IS NOT NULL：返回不为NULL的字符串记录
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL;2、是否空字符串
1）=''：返回为空字符串
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = '';2）<>''：返回不为空字符串
SELECT * FROM table_name WHERE column_name <> ''; 3、同时判断NULL和空字符串
1）使用IFNULL或COALESCE
IFNULL()：如果字段为 NULL，则返回指定值。
SELECT IFNULL(column_name, '固定值') FROM table_name;COALESCE()：返回第一个非 NULL 的值
SELECT COALESCE(column_name, 'Default Value') FROM table_name;2）NULLIF()：字段等于指定值(如空字符串)，则返回 NULL
SELECT NULLIF(column_name, '') FROM table_name;4、处理NULL和空字符串
1）NULL和空字符串统一处理
SELECT * FROM table_name WHERE COALESCE(column_name, '') = '';2）NULL转换为空字符串
SELECT IFNULL(column_name, '') FROM table_name;3）空字符串转换为 NULL
SELECT NULLIF(column_name, '') FROM table_name;三、数据替换
1、REPLACE函数
REPLACE(字段名, 旧字符串, 新字符串)：简单替换，主要用于字符串
-- 将 name 字段中的 "旧" 替换为 "新"
SELECT REPLACE(name, '旧', '新') AS new_name FROM products;-- 更新表数据（永久替换）
UPDATE products SET name = REPLACE(name, '旧', '新');2、UPDATE语句
UPDATE your_table
SET column_name = REPLACE(column_name, 'old_value', 'new_value')
WHERE column_name LIKE '%old_value%';3、UPDATE结合CASE
CASE WHEN可以处理多种数据类型，主要用于复杂逻辑
语法：
CASE
WHEN 条件1 THEN 替换值1
WHEN 条件2 THEN 替换值2
ELSE 默认值
END
-- 根据 score 的值替换等级
SELECT name,CASE WHEN score >= 90 THEN 'A'WHEN score >= 80 THEN 'B'ELSE 'C'END AS grade
FROM students;-- 更新表数据（将负库存标记为缺货）
UPDATE inventory
SET stock_status = CASE WHEN stock <= 0 THEN '缺货'ELSE '有货'
END;4、COALESCE和IFNULL
IFNULL(字段名, 默认值) -- 若字段为 NULL，返回默认值
COALESCE(字段名, 备用值1, 备用值2) -- 返回第一个非 NULL 的值
-- 将 NULL 替换为 "未知"
SELECT IFNULL(email, '未知') AS user_email FROM users;-- 优先使用 phone，若为 NULL 则用备用电话
SELECT COALESCE(phone, backup_phone, '无联系方式') AS contact FROM customers;5、正则表达式
REGEXP_REPLACE(字段名, 正则表达式, 新字符串)函数，从MySQL 8.0开始，你可以使用正则表达式进行更复杂的替换。
-- 所有数字替换为X
UPDATE your_table
SET column_name = REGEXP_REPLACE(column_name, '[0-9]', 'X');6、INSERT
INSERT(原字符串, 起始位置, 替换长度, 新字符串)
-- 将手机号中间四位替换为 ****
SELECT INSERT(phone, 4, 4, '****') AS masked_phone FROM users;四、空格处理
1、去除空格的核心函数
1）首尾TRIM
TRIM()去除首尾空格；SELECT TRIM(' 示例文字 '); -- 输出: '示例文字'
-- 查询时去除首尾空格
SELECT TRIM(username) AS clean_name FROM users;-- 永久更新数据
UPDATE users SET username = TRIM(username);2）左LRTM右RTRIM
SELECT LTRIM(' 左侧空格'); -- 输出: '左侧空格'
SELECT RTRIM('右侧空格 '); -- 输出: '右侧空格'3）所有空格REPLACE
SELECT REPLACE('中 间 空 格', ' ', ''); -- 输出: '中间空格'
-- 删除 phone 字段中的所有空格
UPDATE customers SET phone = REPLACE(phone, ' ', '');注意事项
-
大表更新时，分批处理（如
LIMIT 1000）。 -
为筛选字段添加索引（如
WHERE条件字段）。 -
TRIM('')返回空字符串，TRIM(NULL)返回NULL。 -
使用
COALESCE(TRIM(field), '')确保结果非NULL。
2、进阶处理
1）COALESCE()、IFNULL
SELECT TRIM(COALESCE(address, '')) AS clean_address FROM orders;2）条件处理
SELECT CASE WHEN CHAR_LENGTH(TRIM(notes)) = 0 THEN '无备注'ELSE TRIM(notes)END AS formatted_notes
FROM orders;动态格式化输出
-- 显示地址信息（首尾无空格，中间连续空格合并为单个）
SELECT id,REGEXP_REPLACE(TRIM(address), ' +', ' ') AS formatted_address
FROM customers;五、数据截取
1、字符串
1）SUBSTR、SUBSTRING
从指定位置截取字符串的指定长度。
SUBSTRING(str, start_pos, length)；SUBSTR(str, start_pos, length) -- 与SUBSTRING功能相同
start_pos：起始位置（从1开始计数）。
SELECT SUBSTRING('Hello World', 7, 5); -- 输出: 'World'
SELECT SUBSTR('2023-08-20', 1, 4); -- 输出: '2023'（截取年份）2）LEFT、RIGHT
分别从左侧或右侧截取指定长度的字符串。
LEFT(str, length) -- 从左截取；RIGHT(str, length) -- 从右截取
SELECT LEFT('MySQL Tutorial', 5); -- 输出: 'MySQL'
SELECT RIGHT('123-456-7890', 4); -- 输出: '7890'（截取手机号后四位）3）MID
与SUBSTRING()相同，但其语法更直观
SELECT MID('ABCDEFG', 3, 2); -- 输出: 'CD'2、数值
1）TRUNCATE
TRUNCATE(number, decimals)截断数值的小数部分，保留指定小数位
SELECT TRUNCATE(123.4567, 2); -- 输出: 123.45
SELECT TRUNCATE(123.4567, -1); -- 输出: 120（截断整数部分）2）ROUND
四舍五入到指定小数位（与 TRUNCATE 的区别在于是否四舍五入）
SELECT ROUND(123.4567, 2); -- 输出: 123.463、日期时间
1）DATE_FORMAT
DATE_FORMAT(date, format)：格式化日期时间字段，提取特定部分（如年、月、日）
%Y：四位年份（如2023）
%m：两位月份（01-12）
%d：两位日期（01-31）
%H：小时（00-23）
%i：分钟（00-59）SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m'); -- 输出: '2023-08'2）专用日期函数
提取年/月/日
SELECT YEAR('2023-08-20') AS year, -- 输出: 2023MONTH('2023-08-20') AS month, -- 输出: 8DAY('2023-08-20') AS day; -- 输出: 204、JSON值获取
JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path]...)：通过 JSON 路径表达式（JSON Path）直接查询嵌套的 JSON 字段，适用于处理存储在 MySQL 中的半结构化数据。
json_doc：JSON 格式的文档（字段或字符串）。
path：JSON 路径表达式，指定要提取的数据位置。支持多个路径参数。
路径表达式
对象属性：使用点 . 访问，例如 $.name；
数组元素：使用方括号 [] 访问。例如 $[0]；
嵌套结构：组合使用点和方括号，例如 $.address.street 或 $.items[0].name。
1）简单字段获取
{
"name": "Alice",
"age": 30,"is_active": true
}
SELECT JSON_EXTRACT('{"name": "Alice", "age": 30}', '$.name') AS name,JSON_EXTRACT('{"name": "Alice", "age": 30}', '$.age') AS age;-- 输出：
-- name: "Alice"（JSON 字符串）
-- age: 30（JSON 数值）2）嵌套字段获取
{
"person": {
"name": "Bob",
"address": {
"city": "Beijing",
"postcode": "100000"
}
}
}
SELECT JSON_EXTRACT(json_column, '$.person.address.city') AS city
FROM users;-- 输出："Beijing"3）数组元素获取
{
"tags": ["MySQL", "Database", "JSON"]
}
SELECT JSON_EXTRACT(json_column, '$.tags[0]') AS first_tag,JSON_EXTRACT(json_column, '$.tags[2]') AS third_tag
FROM posts;-- 输出：
-- first_tag: "MySQL"
-- third_tag: "JSON"4）技巧使用
-- JSON 字符串返回值默认带引号，可使用 JSON_UNQUOTE() 转换为普通字符串：
SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT('{"name": "Alice"}', '$.name'));
-- 输出: Alice-- 简化
-- ->：等价于 JSON_EXTRACT()
-- ->>：等价于 JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT())
SELECT profile->'$.address.city' AS city_json,profile->>'$.address.city' AS city_text
FROM users;-- 当路径不存在时返回默认值
SELECT COALESCE(JSON_EXTRACT(profile, '$.nickname'), '无名') AS nickname
FROM users;5、正则表达式
REGEXP_SUBSTR
SELECT REGEXP_SUBSTR('Email: alice@example.com', '[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\\.[A-Za-z]{2,4}');
-- 输出: 'alice@example.com'六、数据拆分
1、按分隔符拆分
SUBSTRING_INDEX(str, delimiter, count)：分隔符截取
LEFT()、RIGHT()：截取左右部分
UPDATE users
SETlast_name = SUBSTRING_INDEX(full_name, ',', 1),first_name = SUBSTRING_INDEX(full_name, ',', -1);2、按位置拆分
-- 更新 order_prefix 列
UPDATE orders
SET order_prefix = LEFT(order_number, 3);-- 更新 order_suffix 列
UPDATE orders
SET order_suffix = SUBSTRING(order_number, 4);七、数据求值
1、基本运算
加减乘除：+ - * /
2、聚合函数
-- COUNT()：统计行数； SUM()：计算总和； AVG()：计算平均值
-- MIN()、MAX()：最小最大值SELECT COUNT(*) AS total_users,AVG(age) AS avg_age,MAX(salary) AS max_salary
FROM employees;3、数学函数
-- ROUND()：四舍五入； CEIL()、FLOOP()：向上向下取整
-- ABS()：绝对值； POW()、SQRT()：冥运算和平方根SELECT ROUND(123.4567, 2); -- 输出: 123.46
SELECT CEIL(123.45), FLOOR(123.45); -- 输出: 124, 123
SELECT ABS(-10); -- 输出: 10
SELECT POW(2, 3), SQRT(16); -- 输出: 8, 44、常见处理
1）日期计算
DATEDIFF()：计算日期差
-- 输出: 2023-10-12 12:34:56
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 7 DAY);
DATE_ADD()、DATE_SUB()：日期加减
-- 输出: 2023-10-12 12:34:56
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 7 DAY);2）条件处理
CASE WHEN：多条件判断
SELECT CASE WHEN score >= 90 THEN 'A'WHEN score >= 80 THEN 'B'ELSE 'C'END AS grade
FROM exams;ROW_NUMBER()：每行分配唯一序号
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rank,name, salary
FROM employees;RANK()、DENSE_RANK()：计算排名
SELECT RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank,name, score
FROM students;SUM()、OVER()：计算累计和
SELECT month, revenue,SUM(revenue) OVER (ORDER BY month) AS cumulative_revenue
FROM sales;变量计算累计和
SET @total := 0;
SELECT order_id, amount,(@total := @total + amount) AS running_total
FROM orders;稍纵即逝谁为先，撸起袖子加油干。