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滑动窗口对应的数据结构是双端队列。
难点在于，窗口移动时，最大值可能掉出窗口，需要重新找出窗口内的最大值，时间复杂度为O((n-k+1)k)：
- 大小为
n的数组中存在n-k+1个大小为k的窗口 - 每个窗口内在
k个元素中找出最大值
最好是把第二个时间简化到O(1)
于是，联想到单调栈，每进来一个元素，都可以直接找出当前的最大值/最小值。
因此，需要做到以下几点：
- 当队首元素等于已经被删除的元素
nums[i-1]，那么将队首元素删掉 - 入队时要保证队列保持非严格递减，保证栈底元素（队首元素）为最大值。
- 当
i大于等于0时，表示窗口已经构建出来，需要将当前的最大值（队首元素）记录在数组中。
class Solution {public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {if (nums.length == 0 || k == 0) return new int[0];Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();int[] ans = new int[nums.length - k + 1];for (int j = 0, i = 1 - k; j < nums.length; ++i, ++j) {if (i > 0 && deque.peekFirst() == nums[i - 1]) {deque.removeFirst();}while (!deque.isEmpty() && deque.peekLast() < nums[j]) {deque.removeLast();}deque.addLast(nums[j]);if (i >= 0) ans[i] = deque.peekFirst();}return ans;}
}