详细论述制作网站的步骤网站开发需要会啥
目录
一、Coze智能体的核心价值
二、开箱即用-效果如下
三 流程与交互设计
本节内容调用自有或第三方的服务 实现语音转文字
四：代码实现----自行实现 STT 【语音转文字】
五：代码实现--调用字节API实现语音转文字
.net core 项目快速接入Coze智能体-开箱即用
.net core快速实现AI智能聊天功能
.net core快速实现AI智能聊天功能-语音转文字
一、Coze智能体的核心价值
字节跳动推出的新一代AI开发平台，Coze支持开发者快速构建智能体并发布为API服务。其核心优势包括：
多模态能力：支持文本、图像、视频等数据处理
零代码插件集成：内置必应搜索、头条新闻等插件，增强智能体功能
[理解为字节跳动版的GPT]
二、开箱即用-效果如下
三 流程与交互设计
下面关健内容是单独写文章说明。没写要想了解的可留言
1用户+内容---提交
2是否新用户
3创建会话/使用之前会话
4分析意图/内部/外部-----可选（特定业务处理）
5内部意图约定与回复--前端处理-----可选
6发起对话-----调用大模型/智能体
7等对话结果
8回复话内容
---记录交互日志（用于跟踪与分析 是否合理）
--优化意图
--优化智能体/完善智能体
9TTS 文字转语音---.net windows下的实现
10 STT 语音转文字 ---.net windows下的实现
本节内容调用自有或第三方的服务 实现语音转文字
/// <summary>
/// 语音转文字
/// </summary>
/// <param name="type">0自有 1扣子（收费）</param>
/// <param name="file"></param>
/// <returns></returns>
[HttpPost]
[AllowAnonymous]
public async Task<ResultMo<List<string>>> STTPostFile2(int type, IFormFile file)
{// 直接获取 IFormFile 的流using (Stream stream = file.OpenReadStream()){// 这里可以使用流进行操作，例如读取内容byte[] buffer = new byte[stream.Length];await stream.ReadAsync(buffer, 0, buffer.Length);if (type == 1){stream.Position = 0;return await CozeApi.SttCozeByS(stream);}else{stream.Position = 0;return await STTHC(stream);}}
}四：代码实现----自行实现 STT 【语音转文字】
Whisper.net 是一个用于 .NET 平台的 OpenAI Whisper 语音识别库的封装，它可以让你在 .NET 应用程序中使用 Whisper 模型进行语音识别。
1. 安装依赖
你可以通过 NuGet 包管理器来安装 Whisper.net。在 Visual Studio 的包管理器控制台中运行以下命令：
plaintext
Install-Package Whisper.net
2. 代码
csharp
using System;
using System.IO;
using Whisper.net;
using Whisper.net.Ggml;class Program
{static async System.Threading.Tasks.Task Main(){// 下载并选择合适的 Whisper 模型，这里使用 tiny 模型var modelPath = "ggml-tiny.bin";// 检查模型文件是否存在if (!File.Exists(modelPath)){await DownloadModel(GgmlType.Tiny);}// 创建 Whisper 处理器using var factory = WhisperFactory.FromPath(modelPath);using var processor = factory.CreateBuilder().WithLanguage("en") // 设置语言为英语.Build();// 加载音频文件var audioData = File.ReadAllBytes("audio.wav");// 处理音频并获取转录结果await foreach (var result in processor.ProcessAsync(audioData)){Console.WriteLine($"开始时间: {result.Start}，结束时间: {result.End}，文本: {result.Text}");}}static async System.Threading.Tasks.Task DownloadModel(GgmlType modelType){using var modelStream = await WhisperGgmlDownloader.GetGgmlModelAsync(modelType);using var fileWriter = File.OpenWrite("ggml-tiny.bin");await modelStream.CopyToAsync(fileWriter);}
}ggml-tiny.bin下载地址
https://download.csdn.net/download/qq_33906319/90638847
https://download.csdn.net/download/qq_33906319/90638847
五：代码实现--调用字节API实现语音转文字
/// <summary>/// STT 语音转文字/// </summary>/// <param name="fileStream"></param>/// <returns></returns>public static async Task<ResultMo<List<string>>> SttCozeByS(Stream fileStream){var bearerToken = await CozeApi.AccessToken();string apiUrl = CozeDto.Ulr + "v1/audio/transcriptions";try{using var client = new HttpClient();// 配置客户端参数client.Timeout = Timeout.InfiniteTimeSpan;client.DefaultRequestHeaders.Authorization =new AuthenticationHeaderValue("Bearer", bearerToken);// 准备文件内容//await using var fileStream = System.IO.File.OpenRead(filePath);using var content = new MultipartFormDataContent();using var fileContent = new StreamContent(fileStream);// 设置文件内容类型fileContent.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("audio/wav");content.Add(fileContent, "file", Path.GetFileName("1.wav"));// 发送请求var response = await client.PostAsync(apiUrl, content);response.EnsureSuccessStatusCode();// 读取响应var responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();// 解析 JSON 字符串JObject jsonObject = JObject.Parse(responseBody);string code = jsonObject["code"]?.Value<string>();string msg = jsonObject["msg"]?.Value<string>();JToken dataToken = jsonObject["data"];string text = null;if (dataToken != null){text = dataToken["text"]?.Value<string>();}if (code == "0")return new ResultMo<List<string>>(new List<string> { text });else return new ResultMo<List<string>>(msg);}catch (Exception ex){Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");return new ResultMo<List<string>>(ex.Message);}}