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学习目标：

• 语言模型的发展历程
• 大模型的技术基础

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学习内容：

1. 语言模型的发展历程

   `语言模型通常是指能够建模自然语言文本生成概率的模型，从语言建模到任务求解，这是科学思维的一次重要跃升。`

2. 大语言模型技术基础

定义：通常是指具有超大规模参数的预训练语言模型
架构: 主要为Transformer架构
训练：预训练(base model)、后训练(instruct model)

2.1 大语言模型与训练(Pre-training)

定义：使用与下游任务无关的大规模数据进行模型参数的初始训练

2.2 大语言模型后训练(Post-Training)

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