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Solon Ai 在推出 Solon Ai Mcp 后，又将推出 Solon Ai Flow。

1、Solon Ai Flow 是个啥？

Solon Ai Flow 是一个智能体编排开发框架。它是框架！不是工具，不是产品（这与市面上流行的工具和产品，有较大差别）。

使用 yaml 格式编排，很像 docker-compose 的观感。

2、发布预告

预计下周（2025年农历小满）发布首个版本。

3、效果预览

• 简单的聊天智能体

id: chat_case1
layout:- type: "start"- task: "@TextInput"meta:text: "你好"- task: "@ChatModel"meta:systemPrompt: "你是个聊天助手"stream: falsechatConfig: # "@type": "org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig"provider: "ollama"model: "qwen2.5:1.5b"apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/chat"- task: "@TextOutput"

• RAG 知识库智能体

id: rag_case1
layout:- type: "start"- task: "@TextInput"meta:text: "Solon 是谁开发的？"- task: "@EmbeddingModel"meta:embeddingConfig: # "@type": "org.noear.solon.ai.embedding.EmbeddingConfig"provider: "ollama"model: "bge-m3"apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/embed"- task: "@InMemoryRepository"meta:documentSources:- "https://solon.noear.org/article/about?format=md"splitPipeline:- "org.noear.solon.ai.rag.splitter.RegexTextSplitter"- "org.noear.solon.ai.rag.splitter.TokenSizeTextSplitter"- task: "@ChatModel"meta:systemPrompt: "你是个知识库"stream: falsechatConfig: # "@type": "org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig"provider: "ollama"model: "qwen2.5:1.5b"apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/chat"- task: "@TextOutput"

• 两个智能体表演相声式吵架（llm 与 llm 讲相声）

id: pk_case1
layout:- type: "start"- task: "@TextInput"meta:text: "你好"- task: "@ChatModel"id: model_ameta:systemPrompt: "你是一个智能体名字叫“阿飞”。将跟另一个叫“阿紫”的智能体，表演相声式吵架。"stream: falsechatSession: "A"chatConfig: # "@type": "org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig"provider: "ollama"model: "qwen2.5:1.5b"apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/chat"- task: "@TextOutput"meta:prefix: "阿飞: "- task: "@ChatModel"id: model_bmeta:systemPrompt: "你是一个智能体名字叫“阿紫”。将跟另一个叫“阿飞”的智能体，表演相声式吵架。"stream: falsechatSession: "B"chatConfig: # "@type": "org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig"provider: "ollama"model: "qwen2.5:1.5b"apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/chat"- task: "@TextOutput"meta:prefix: "阿紫: "- type: "exclusive"link:- nextId: model_acondition: 'context.counter().incr("demo") < 10'- nextId: end- type: "end"id: "end"

4、如何运行？

case2, csae3, case4 是用 TextInput，TextOutput 作输出输入。通过流引擎和引上下文，即可运行。

@SolonTest
public class ChatTest {@InjectFlowEngine flowEngine;@Testpublic void case2() {flowEngine.eval("case2");}@Testpublic void case3() {flowEngine.eval("case3");}@Testpublic void case4() {flowEngine.eval("case4");}
}

csae1 则是用 ChatInput 和 ChatOutput 作输入输出（基于 Context.current() 输入和输出），需要正常的 web 聊天场景

@Controller
public class DemoController {@InjectFlowEngine flowEngine;ChatSession chatSession = new ChatSessionDefault();@Mapping("case1")public void case1() throws Exception {FlowContext flowContext = new FlowContext();flowContext.put(Attrs.CTX_CHAT_SESSION, chatSession); //传递聊天会话flowEngine.eval("case1", flowContext); }
}