珠宝网站设计文案电子商务的就业方向
目录
1. 任务启动入口
2. 任务执行命令类：SparkTaskExecuteCommand
3. SparkExecution的创建与初始化
3.1 核心组件初始化
3.2 关键对象说明
4. 任务执行：SparkExecution.execute()
5. Source处理流程
5.1 插件初始化
5.2 数据流生成
6. Transform处理流程
6.1 插件初始化
6.2 转换执行
7. Sink处理流程
7.1 插件初始化
7.2 数据输出
执行流程全景图
关键设计总结
本文基于SeaTunnel 2.3.x源码分析Spark引擎执行流程，以seatunnel-examples/seatunnel-spark-connector-v2-example/src/main/java/org/apache/seatunnel/example/spark/v2/SeaTunnelApiExample.java为入口，完整解析Spark引擎的执行流程。
1. 任务启动入口
启动类核心代码：
public static void main(String[] args) { // 1. 创建Spark命令参数对象 SparkCommandArgs sparkCommandArgs = new SparkCommandArgs(); // 2. 执行SeaTunnel.run()回调Spark执行命令 SeaTunnel.run(sparkCommandArgs.buildCommand());
}
-
buildCommand()返回SparkTaskExecuteCommand实例 -
SeaTunnel.run()最终调用SparkTaskExecuteCommand.execute()
2. 任务执行命令类：SparkTaskExecuteCommand
核心执行流程：
public void execute() { // 1. 解析配置文件生成Config对象 Config config = ConfigBuilder.of(configFile); // 2. 创建SparkExecution实例 SparkExecution seaTunnelTaskExecution = new SparkExecution(config); // 3. 执行任务 seaTunnelTaskExecution.execute();
}
3. SparkExecution的创建与初始化
3.1 核心组件初始化
public SparkExecution(Config config) { // 创建Spark运行时环境 this.sparkRuntimeEnvironment = SparkRuntimeEnvironment.getInstance(config); JobContext jobContext = new JobContext(); jobContext.setJobMode(RuntimeEnvironment.getJobMode(config)); // 创建三大处理器 this.sourcePluginExecuteProcessor = new SourceExecuteProcessor( sparkRuntimeEnvironment, jobContext, config.getConfigList(Constants.SOURCE)); this.transformPluginExecuteProcessor = new TransformExecuteProcessor( sparkRuntimeEnvironment, jobContext, TypesafeConfigUtils.getConfigList(config, Constants.TRANSFORM, Collections.emptyList())); this.sinkPluginExecuteProcessor = new SinkExecuteProcessor( sparkRuntimeEnvironment, jobContext, config.getConfigList(Constants.SINK));
}
3.2 关键对象说明
| 组件 | 类型 | 功能 |
|---|---|---|
sourcePluginExecuteProcessor | SourceExecuteProcessor | 处理数据源接入 |
transformPluginExecuteProcessor | TransformExecuteProcessor | 处理数据转换逻辑 |
sinkPluginExecuteProcessor | SinkExecuteProcessor | 处理数据输出 |
sparkRuntimeEnvironment | SparkRuntimeEnvironment | 封装SparkSession及运行时环境 |
4. 任务执行：SparkExecution.execute()
DAG构建流程：
public void execute() throws TaskExecuteException { // 初始化数据集集合 List<Dataset<Row>> datasets = new ArrayList<>(); // 按顺序执行三大组件 datasets = sourcePluginExecuteProcessor.execute(datasets); datasets = transformPluginExecuteProcessor.execute(datasets); sinkPluginExecuteProcessor.execute(datasets); log.info(&