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MyBatis 的缓存机制是其性能优化的重要特性，分为 一级缓存（本地缓存） 和 二级缓存（全局缓存），两者在作用范围、生命周期和使用场景上有显著差异。

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一、一级缓存（Local Cache）

1. 核心特性

特性	说明
作用范围	SqlSession 级别（同一个会话内有效）
默认状态	自动开启，无需配置
存储位置	内存中（BaseExecutor 中的 localCache 对象）
失效条件	执行 INSERT/UPDATE/DELETE、提交事务、关闭 SqlSession、手动清空缓存

2. 工作原理

3. 注意事项

• 失效场景：跨 SqlSession 或执行写操作后缓存失效。
• 强制刷新：可通过 sqlSession.clearCache() 手动清空。
• 作用域隔离：不同 SqlSession 的缓存互不影响。

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二、二级缓存（Global Cache）

1. 核心特性

特性	说明
作用范围	Mapper 级别（跨 SqlSession 共享）
默认状态	默认关闭，需手动配置
存储位置	内存或第三方缓存（如 Redis、Ehcache）
失效条件	执行 INSERT/UPDATE/DELETE、配置过期时间、手动清空

2. 配置方式

1. 全局启用（mybatis-config.xml）：

<settings><setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>

1. Mapper 启用（Mapper.xml）：

<mapper namespace="com.example.UserMapper"><cache eviction="LRU"               <!-- 回收策略（LRU/FIFO等） -->flushInterval="60000"        <!-- 刷新间隔（毫秒） -->size="1024"                  <!-- 最大缓存对象数 -->readOnly="true"/>            <!-- 是否只读 -->
</mapper>

1. 实体类序列化：

public class User implements Serializable { /* 字段 */ }

3. 工作原理

（应用1、应用2：同一个应用程序进程内的不同操作单元（例如：两个 HTTP 请求线程、两个业务方法调用等）。）

具体示例说明，场景：用户查询优化

// 线程1（应用1）
try (SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession()) {UserMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);User user1 = mapper1.getUserById(1); // 首次查询，访问数据库并缓存结果
}// 线程2（应用2）
try (SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession()) {UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);User user2 = mapper2.getUserById(1); // 命中二级缓存，直接返回结果
}

• 结果：user2 直接从二级缓存获取数据，无需访问数据库

4. 注意事项

• 事务提交：只有事务提交后，二级缓存才会更新。
• 缓存穿透：若多个 Mapper 共享缓存（如跨 namespace），需使用 <cache-ref>。
• 第三方缓存：可通过集成 Redis 或 Ehcache 实现分布式缓存。

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三、一级缓存 vs 二级缓存

对比维度	一级缓存	二级缓存
作用范围	SqlSession 内部	跨 SqlSession（Mapper 级别）
生命周期	随 SqlSession 销毁而清除	应用生命周期（除非手动清除或过期）
数据共享	无法共享	多个 SqlSession 共享
性能影响	高频重复查询优化	跨会话重复查询优化
适用场景	短时、高频的重复查询（如循环内查询）	长时间不变的数据（如配置表）
风险点	脏读（同一会话内数据不一致）	分布式环境数据一致性需额外处理

MyBatis SELECT 语句执行流程中一级缓存和二级缓存的查询顺序：

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四、缓存最佳实践

1. 一级缓存：

• • 避免在长会话中执行大量查询（可能内存溢出）。
  • 写操作后及时提交事务，确保缓存更新。

1. 二级缓存：

• • 只缓存读多写少的数据（如配置表、历史数据）。
  • 分布式环境建议禁用默认缓存，改用 Redis。
  • 复杂对象确保实现 Serializable 接口。
  • 通过 <cache blocking="true"> 防止缓存击穿。

1. 调试技巧：

• • 日志中搜索 Cache Hit Ratio 查看缓存命中率。
  • 使用 @Options(flushCache = true) 强制刷新缓存。

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通过合理使用缓存机制，可以显著减少数据库访问次数，但需权衡数据一致性和性能需求。