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wzjs 2025/9/21 10:15:05

网站怎么做内部链接,dedecms插件,智慧团建官方登录,网站项目建设目标目录 Python实例题题目方式一：使用网页爬虫获取数据代码解释 get_nba_schedule 函数： 主程序： 方式二：使用专业 API 获取数据代码解释运行思路方式一方式二注意事项以下是完整的 doubaocanvas 代码块&#…

Python实例题

题目

Python获取NBA数据

方式一：使用网页爬虫获取数据

以从虎扑体育获取 NBA 比赛赛程数据为例，我们会用到 requests 库发送 HTTP 请求，BeautifulSoup 库解析 HTML 内容。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import timedef get_nba_schedule():url = 'https://nba.hupu.com/schedule'headers = {'User - Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}try:response = requests.get(url, headers=headers)response.raise_for_status()response.encoding = response.apparent_encodingsoup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')schedule_list = []# 查找赛程信息的 HTML 元素，需根据实际网页结构调整schedule_items = soup.find_all('div', class_='list_box')for item in schedule_items:try:date = item.find('div', class_='title').text.strip()games = item.find_all('li')for game in games:home_team = game.find_all('span')[0].text.strip()away_team = game.find_all('span')[2].text.strip()score = game.find('span', class_='gameresult').text.strip()schedule_info = {'date': date,'home_team': home_team,'away_team': away_team,'score': score}schedule_list.append(schedule_info)except AttributeError:continuereturn schedule_listexcept requests.RequestException as e:print(f"请求出错: {e}")return []if __name__ == "__main__":schedule = get_nba_schedule()if schedule:for info in schedule:print(f"日期: {info['date']}")print(f"主队: {info['home_team']}")print(f"客队: {info['away_team']}")print(f"比分: {info['score']}")print("-" * 30)else:print("未获取到赛程信息。")

代码解释

请求头设置：设置 User - Agent 模拟浏览器行为，降低被反爬机制拦截的可能性。
get_nba_schedule 函数：
- 发送 HTTP 请求获取网页内容。
- 使用 BeautifulSoup 解析 HTML，查找赛程信息的 HTML 元素。
- 提取比赛日期、主队、客队和比分信息，存储在字典中并添加到列表。
- 处理请求异常。
主程序：
- 调用函数获取赛程信息并打印。

方式二：使用专业 API 获取数据

以使用 sportsipy 库获取 NBA 球员数据为例，sportsipy 是一个用于获取体育数据的 Python 库。

from sportsipy.nba.teams import Teams
from sportsipy.nba.roster import Player# 获取所有球队信息
teams = Teams()
for team in teams:print(f"球队名称: {team.name}")roster = team.rosterfor player in roster.players:try:player_data = Player(player.player_id)print(f"球员姓名: {player_data.name}")print(f"球员得分: {player_data.points_per_game}")print("-" * 30)except Exception as e:print(f"获取球员 {player.player_id} 数据时出错: {e}")print("=" * 50)

代码解释

导入必要的类：从 sportsipy.nba 导入 Teams 和 Player 类。
获取球队信息：使用 Teams() 获取所有 NBA 球队信息。
遍历球队和球员：遍历每个球队的球员列表，使用 Player 类获取球员详细数据，如得分等。
异常处理：处理获取球员数据时可能出现的异常。

运行思路

方式一

安装依赖库：

pip install requests beautifulsoup4

保存代码为 .py 文件并运行。

方式二

安装 sportsipy 库：

pip install sportsipy

保存代码为 .py 文件并运行。

注意事项

网页爬虫：网站有反爬机制，可能需要处理验证码、IP 封禁等问题，同时要遵守网站的 robots.txt 规则。
API 使用：使用第三方 API 时，要注意 API 的使用限制和费用问题。

以下是完整的 `doubaocanvas` 代码块：

get_nba_schedule.py

from sportsipy.nba.teams import Teams
from sportsipy.nba.roster import Player# 获取所有球队信息
teams = Teams()
for team in teams:print(f"球队名称: {team.name}")roster = team.rosterfor player in roster.players:try:player_data = Player(player.player_id)print(f"球员姓名: {player_data.name}")print(f"球员得分: {player_data.points_per_game}")print("-" * 30)except Exception as e:print(f"获取球员 {player.player_id} 数据时出错: {e}")print("=" * 50)

get_nba_player_data.py

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import timedef get_nba_schedule():url = 'https://nba.hupu.com/schedule'headers = {'User - Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}try:response = requests.get(url, headers=headers)response.raise_for_status()response.encoding = response.apparent_encodingsoup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')schedule_list = []# 查找赛程信息的 HTML 元素，需根据实际网页结构调整schedule_items = soup.find_all('div', class_='list_box')for item in schedule_items:try:date = item.find('div', class_='title').text.strip()games = item.find_all('li')for game in games:home_team = game.find_all('span')[0].text.strip()away_team = game.find_all('span')[2].text.strip()score = game.find('span', class_='gameresult').text.strip()schedule_info = {'date': date,'home_team': home_team,'away_team': away_team,'score': score}schedule_list.append(schedule_info)except AttributeError:continuereturn schedule_listexcept requests.RequestException as e:print(f"请求出错: {e}")return []if __name__ == "__main__":schedule = get_nba_schedule()if schedule:for info in schedule:print(f"日期: {info['date']}")print(f"主队: {info['home_team']}")print(f"客队: {info['away_team']}")print(f"比分: {info['score']}")print("-" * 30)else:print("未获取到赛程信息。")

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http://www.dtcms.com/wzjs/815290.html