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AI 让无人机跟踪更精准——从视觉感知到智能预测
无人机跟踪技术正在经历一场前所未有的变革。曾经，我们只能依靠 GPS 或简单的视觉识别来跟踪无人机，但如今，人工智能（AI）结合深度学习和高级视觉算法，正让无人机的跟踪变得更加智能化、精准化。
尤其是在自动驾驶、安防监控、物流运输等领域，精准的无人机跟踪技术已成为刚需。那么，AI 究竟如何让无人机更精准地感知目标、规避障碍、智能预测轨迹呢？今天，我们就从技术细节、代码实现、最新进展等多方面来解析这一核心话题。
1. 无人机跟踪的技术难点
尽管 AI 在无人机跟踪领域已经取得巨大突破，但仍然存在一些技术挑战：
- 动态环境的适应能力：无人机通常在复杂环境中飞行，可能遇到遮挡、光照变化、目标变形等问题。
- 实时性要求：跟踪算法需要在极短时间内做出决策，否则目标可能会快速脱离视野。
- 多传感器融合：除了摄像头，LiDAR、毫米波雷达等传感器也可能参与跟踪，如何融合数据是关键难题。