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209. 长度最小的子数组

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209. 长度最小的子数组

题目描述：

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。示例 1：输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0提示：1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 104进阶：如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

滑动窗口核心代码：

class Solution {public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {int i=0;//起始位置int j=0;//终止位置int sum=0;//求和int sumL=0;//数组长度记录int result = 10000000;//结果，求最小结果，就定义成大数；for(j=0;j<nums.length;j++){sum+=nums[j];//求和；while(sum>=target){//和大于目标值，进循环sumL=j-i+1;//计算当前数组长度result = Math.min(result,sumL);//每次取最小的长度sum = sum -nums[i];//减去最前面的初始位置，然后往后找i++i++;}}return result==10000000?0:result;//如果result还是最大值，证明没有满足条件的，会return 0；不然才是找到了符合条件的result}
}

解体思路：