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java老程序员来学习python了，记录一下两种类型语言的区别：

Python与Java变量类型对比

 python里面定义变量不需要指定变量的数据类型，并且是可以修改成其他类型java里面定义变量要指定变量的数据类型，指定以后不可以修改成其他数据类型

类型系统基础

特性	Python	Java
类型系统	动态类型 (Dynamic Typing)	静态类型 (Static Typing)
类型检查时机	运行时检查	编译时检查
变量重新赋值	可赋值为不同类型	不可改变变量声明类型

变量声明

Python

# 动态类型
x = 10          # 整数
x = "hello"     # 合法，变为字符串# 类型注解（Python 3.5+）
y: int = 20     # 注解仅为提示，不影响运行

Java

// 静态类型
int x = 10;
x = "hello";    // 编译错误// 泛型
List<String> list = new ArrayList<>();

类型严格性

情景	Python行为	Java行为
类型不匹配操作	抛出TypeError	编译错误
数字+字符串	5 + “3” → TypeError	5 + “3” → “53”（隐式转换）
类型比较	“5” == 5 → False	“5” == 5 → 编译错误

面向对象差异

多态实现

Python鸭子类型：

class Duck:def quack(self): passclass Person:def quack(self): pass#接受任何有quack()的对象
def make_quack(obj):obj.quack()

Java接口继承：

interface Quackable {void quack();
}class Duck implements Quackable { ... }// 只接受实现Quackable的对象
void makeQuack(Quackable q) {q.quack();
}

容器类型对比

特性	Python	Java
列表/数组	可混合不同类型	必须声明元素类型
泛型	运行时类型擦除	编译时泛型检查
典型声明	lst = [1, “a”]	List list = …

总结对比表

对比维度	Python特点	Java特点
类型确定性	运行时确定	编译时确定
变量灵活性	可随时改变类型	类型固定
类型注解	可选（3.5+）	强制声明
多态方式	鸭子类型	接口继承
错误发现时机	运行时	编译时
典型应用场景	快速开发/脚本	大型企业应用

python中的函数名称也可以当成一个变量

java用久了，很容易写出下面这种代码，在python里面运行就会报错。原来在python里面，这种操作就是将函数调用结果赋值给了函数名本身，导致原始函数被覆盖。

def hello():print("hello!")hello = hello()
hello()

python支持下面这种写法，也就是相当于将函数重命名：

def hello():print("hello!")f = hello
f()

python中函数的形参可以指定默认值，这样在调用函数的时候可以不传这个参数

def sayHello(name="world"):print("hello,", name)sayHello()

python中的函数实参传递支持按参数名称传参

def sayHello(name="world", age=20):print("hello,", name, "age:", age)sayHello(age=18, name="mary")